标签:项目 zookeeper framework work 新建 pictures tms master ref
为了避免存储在 Zookeeper 上的数据被其他程序或者人为误修改,Zookeeper 提供了 ACL(Access Control Lists) 进行权限控制。只有拥有对应权限的用户才可以对节点进行增删改查等操作。下文分别介绍使用原生的 Shell 命令和 Apache Curator 客户端进行权限设置。
想要给某个节点设置权限 (ACL),有以下两个可选的命令:
# 1.给已有节点赋予权限
setAcl path acl
# 2.在创建节点时候指定权限
create [-s] [-e] path data acl
查看指定节点的权限命令如下:
getAcl path
Zookeeper 的权限由[scheme : id :permissions]三部分组成,其中 Schemes 和 Permissions 内置的可选项分别如下:
Permissions 可选项:
Schemes 可选项:
world:anyone:[permissons]
;auth:user:password:[permissons]
,使用这种模式时,你需要先进行登录,之后采用 auth 模式设置权限时,user
和 password
都将使用登录的用户名和密码;auth:user:BASE64(SHA1(password)):[permissons]
,这种形式下的密码必须通过 SHA1 和 BASE64 进行双重加密;ip:182.168.0.168:[permissions]
;可以使用如下所示的命令为当前 Session 添加用户认证信息,等价于登录操作。
# 格式
addauth scheme auth
#示例:添加用户名为heibai,密码为root的用户认证信息
addauth digest heibai:root
world 是一种默认的模式,即创建时如果不指定权限,则默认的权限就是 world。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 32] create /hadoop 123
Created /hadoop
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 33] getAcl /hadoop
'world,'anyone #默认的权限
: cdrwa
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 34] setAcl /hadoop world:anyone:cwda # 修改节点,不允许所有客户端读
....
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 35] get /hadoop
Authentication is not valid : /hadoop # 权限不足
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 36] addauth digest heibai:heibai # 登录
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 37] setAcl /hadoop auth::cdrwa # 设置权限
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 38] getAcl /hadoop # 获取权限
'digest,'heibai:sCxtVJ1gPG8UW/jzFHR0A1ZKY5s= #用户名和密码 (密码经过加密处理),注意返回的权限类型是 digest
: cdrwa
#用户名和密码都是使用登录的用户名和密码,即使你在创建权限时候进行指定也是无效的
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 39] setAcl /hadoop auth:root:root:cdrwa #指定用户名和密码为 root
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 40] getAcl /hadoop
'digest,'heibai:sCxtVJ1gPG8UW/jzFHR0A1ZKY5s= #无效,使用的用户名和密码依然还是 heibai
: cdrwa
[zk:44] create /spark "spark" digest:heibai:sCxtVJ1gPG8UW/jzFHR0A1ZKY5s=:cdrwa #指定用户名和加密后的密码
[zk:45] getAcl /spark #获取权限
'digest,'heibai:sCxtVJ1gPG8UW/jzFHR0A1ZKY5s= # 返回的权限类型是 digest
: cdrwa
到这里你可以发现使用 auth
模式设置的权限和使用 digest
模式设置的权限,在最终结果上,得到的权限模式都是 digest
。某种程度上,你可以把 auth
模式理解成是 digest
模式的一种简便实现。因为在 digest
模式下,每次设置都需要书写用户名和加密后的密码,这是比较繁琐的,采用 auth
模式就可以避免这种麻烦。
限定只有特定的 ip 才能访问。
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 46] create /hive "hive" ip:192.168.0.108:cdrwa
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 47] get /hive
Authentication is not valid : /hive # 当前主机已经不能访问
这里可以看到当前主机已经不能访问,想要能够再次访问,可以使用对应 IP 的客户端,或使用下面介绍的 super
模式。
需要修改启动脚本 zkServer.sh
,并在指定位置添加超级管理员账户和密码信息:
"-Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=heibai:sCxtVJ1gPG8UW/jzFHR0A1ZKY5s="
修改完成后需要使用 zkServer.sh restart
重启服务,此时再次访问限制 IP 的节点:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] get /hive #访问受限
Authentication is not valid : /hive
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] addauth digest heibai:heibai # 登录 (添加认证信息)
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] get /hive #成功访问
hive
cZxid = 0x158
ctime = Sat May 25 09:11:29 CST 2019
mZxid = 0x158
mtime = Sat May 25 09:11:29 CST 2019
pZxid = 0x158
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 4
numChildren = 0
这里以 Apache Curator 为例,使用前需要导入相关依赖,完整依赖如下:
<dependencies>
<!--Apache Curator 相关依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>3.4.13</version>
</dependency>
<!--单元测试相关依赖-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
Apache Curator 权限设置的示例如下:
public class AclOperation {
private CuratorFramework client = null;
private static final String zkServerPath = "192.168.0.226:2181";
private static final String nodePath = "/hadoop/hdfs";
@Before
public void prepare() {
RetryPolicy retryPolicy = new RetryNTimes(3, 5000);
client = CuratorFrameworkFactory.builder()
.authorization("digest", "heibai:123456".getBytes()) //等价于 addauth 命令
.connectString(zkServerPath)
.sessionTimeoutMs(10000).retryPolicy(retryPolicy)
.namespace("workspace").build();
client.start();
}
/**
* 新建节点并赋予权限
*/
@Test
public void createNodesWithAcl() throws Exception {
List<ACL> aclList = new ArrayList<>();
// 对密码进行加密
String digest1 = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("heibai:123456");
String digest2 = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("ying:123456");
Id user01 = new Id("digest", digest1);
Id user02 = new Id("digest", digest2);
// 指定所有权限
aclList.add(new ACL(Perms.ALL, user01));
// 如果想要指定权限的组合,中间需要使用 | ,这里的|代表的是位运算中的 按位或
aclList.add(new ACL(Perms.DELETE | Perms.CREATE, user02));
// 创建节点
byte[] data = "abc".getBytes();
client.create().creatingParentsIfNeeded()
.withMode(CreateMode.PERSISTENT)
.withACL(aclList, true)
.forPath(nodePath, data);
}
/**
* 给已有节点设置权限,注意这会删除所有原来节点上已有的权限设置
*/
@Test
public void SetAcl() throws Exception {
String digest = DigestAuthenticationProvider.generateDigest("admin:admin");
Id user = new Id("digest", digest);
client.setACL()
.withACL(Collections.singletonList(new ACL(Perms.READ | Perms.DELETE, user)))
.forPath(nodePath);
}
/**
* 获取权限
*/
@Test
public void getAcl() throws Exception {
List<ACL> aclList = client.getACL().forPath(nodePath);
ACL acl = aclList.get(0);
System.out.println(acl.getId().getId()
+ "是否有删读权限:" + (acl.getPerms() == (Perms.READ | Perms.DELETE)));
}
@After
public void destroy() {
if (client != null) {
client.close();
}
}
}
完整源码见本仓库: https://github.com/heibaiying/BigData-Notes/tree/master/code/Zookeeper/curator
更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目: 大数据入门指南
标签:项目 zookeeper framework work 新建 pictures tms master ref
原文地址:https://www.cnblogs.com/heibaiying/p/11368340.html