标签：文件 算法设计 array url 信号量 detail 复习 orm ssm
本人最近几年一直在做java后端方面的技术面试官，而在最近两周，又密集了面试了一些java初级和高级开发的候选人，在面试过程中，我自认为比较慎重，遇到问题回答不好的候选人，我总会再三从不同方面提问，只有当反复确认能力不行才会下结论，相反，如果候选人给我的印象不错，我也会从多个角度来衡量，以免招进会说但不会干活的“大忽悠”。
其实倒也不是我故意要为难候选人，毕竟入职后就是同事，但面试官的职责使然，而且，如果资深的面试官一般也这样。
写到这里，恐怕会吓到一些想要面试的朋友，能力强和能力弱都会被多问，那怎么办？
这就是本文将要讲到的主题：如何准备Java初级和高级的技术面试。1 只能通过简历和面试来衡量，别无他法。如果某位大牛确认能力很行，但面试时无法充分地自证能力，那对不起了，过不了，现实就这样。
2 如果面试官由于能力不行，招进来一个大忽悠，那估计会被领导骂。而且再也不会被让面试了，给领导的印象就不好了。所以不能评主观印象，而是会有些客观标准，具体而言，就是从多个方面问些题目，答好答坏就看候选人的。
其实一些题目都差不多，但不同能力的面试官问问题的切入点和渐进程度会不同，而且有经验的面试官会挖掘候选人的优势，并能从候选人的说辞中判断候选人是真懂还是忽悠。 记得之前考政治，某个大题10分，分5个点，每个点的标准答案不多，也就一两句话。比较取巧的做法是，涵盖点要全，每个点无需多说，但要说到点子上。相反，如果在某个点做得再多，其它点没覆盖到，只能拿这个点的分。
同理，在面试时，应当综合准备 java Core，数据库，框架，分布式等方面的题目。根据我面试的结果，我发现不少候选人走了弯路，他们或者干脆不准备，准备时可能方法不到位，单准备一个方面。比如只准备了算法题，在这方面回答很好，但其它方面就一无所知了。
所以说，没有所谓的一定能成功的面试秘籍，但有可以帮助提升成功率的准备方法。切记，面试前一定得准备，否则成功的可能性很低，准备时，得综合看各方面的点。至于每个点要到什么程度，后文会讲到。
初级开发而言，需要让面试官感觉出如下的要点。
1 熟悉SSM架构，至少在项目里做过。
这个的说法是，介绍项目时，用一个业务流程来说spring mvc如何做的。
2 知道Spring MVC中的细节，比如@Autowired的用法，如何把url映射到Controller上，ModelAndView对象返回的方式等。
3 最好结合项目的用法，说下你是怎么用AOP，拦截器的，比如说可以通过拦截器拦截非法请求，怎么用 AOP输出日志等。
4 关于ORM方面，不限用过哪种，但得知道一对一，一多多，多对多等的用法，以及cascade和inverse的用法。
5 最好知道声明式事务的做法。
如果你要应聘高级开发，那在上述基础上，最好了解如下的知识点：
1 Spring Bean的周期 2 最好能通过阅读源代码，说下IOC,AOP以及Spring MVC的工作流程 3 最好能结合反射，说下IOC等的实现原理。4 Spring Boot和Spring Cloud的一些知识点。 不少候选人会看很多SQL的技巧，比如select该怎么写，insert又该怎么写，但仅限于此，不会再准备其它的。
这样就很吃亏，因为面试官会认为，哪怕是初级开发，SQL语句也该会写，所以这块不会多问，而会问如下方面的问题。
1 索引怎么建的，怎么用的？比如我建好了一个索引，在where 语句里写 name like '123%'会不会走索引，怎么情况下不该建索引，哪些语句不会走索引。
2 除了索引之外，你有过哪些SQL优化方面的经验，比如分库分表，或通过执行计划查看SQL的优化点。这最好是能结合你做的项目实际来讲。
这里，我面试下来，大概有70%的候选人只知道基本SQL的写法，所以哪怕你是只有理论经验，会说一些优化点，也是非常有利的。
这块对于高级开发而言，更得了解优化方面的技能。 这块是基础，其实很多问的问题，候选人一定会在项目里用到，但很少能说好说全。
这块主要会从集合，多线程，异常处理流程以及JVM虚拟机这些方面来问。
集合方面：
1 hashcode有没有重写过？在什么场景下需要重写。如果可以，结合hash表的算法，说下hashmap的实现原理。
对于高级开发而言，最好通过ConcurrentHashMap来说明下并发方面的底层实现代码。
2 ArrayList，LinkedList的差别，比如一个基于数组，一个基于链表，它们均是线程不安全的，ArrayList的扩容做法等。
对于高级而言，最好看下底层的代码。
3 Set如何实现防重的，比如TreeSet和HashSet等。
4 Collection的一些方法，比如比较方法，包装成线程安全的方法等。
5 可能有些面试官会问，如何通过ArrayList实现队列或堆栈，这个可以准备下。
多线程方面，其实在项目里不怎么会用到，但会问如下的问题：
1 synchronized和可重入锁的差别，然后可能会顺便问下信号量等防并发的机制。
2 在线程里该如何返回值，其实就是callable runnable 区别。
3 一定得通过ThreadLocal或volatile关键字，来说明线程的内存模型。
4 线程池方面，会用，了解些常用参数
线程方面，可能问得比较多的就是并发机制，如果是高级开发，可能会问得深些。
虚拟机方面
1 结构图和流程可以大致说下。
2 一定得了解针对堆的垃圾回收机制，具体而言，可以画个图，说下年轻代年老代等。
3 说下垃圾回收的流程，然后针对性地说下如何在代码中优化内存性能。
4 最好说下如果出现了OOM异常，该怎么排查？如何看Dump文件。
5 GC的一些概念，比如强弱软引用，finalize方法等，这些可以准备下。 这块好准备，不过话说哪怕这些没回答好，但能证明有相关技能的项目经验，一般也会让过。
不过在这块，不少候选人就本末倒置了，比如就准备算法，设计模式，刚才提到的框架，数据库和Java Core方面就不准备了。这样很吃亏，就好比考政治只复习了一个点，其它一点也不准备。 1 大多数的候选人（大概7成）直接就来了，不做任何准备。要知道，面试和项目其实有些脱节，哪怕项目做得再好，不做准备照样通不过，只要我确认过这类人确实无法达标，我拒掉他们没任何心理负担，谁让他们不准备？
2 还有些候选人态度很好，明显准备过，但没准备到位，比如像刚才所说，只准备了算法，或者在Java Core方面，只看了集合方面的面试题。对于这些同学，哪怕是过了，我也会感到惋惜，毕竟如果面试好些的话，工资也能更高些，至于哪些过不了的，我敢说，如果他们准备过，估计就不是这个结果了。
其实我也知道，人无完人，哪怕我自己去面试，也不可能面面俱到，所以，我不会要求候选人什么问题都能回答出，甚至大多答错也没关系，只要能证明自己的能力即可通过面试。
我也和不少面试官交流过，根据我们的经验，如果候选人能说出如下的知识点，即能证明他在这个领域比较资深了，在这块，我可能就不会过多地问问题了。
架构方面
1 能证明自己可以干活（这不难），同时能结合底层代码说出IOC，AOP或Spring MVC的流程，只要能说出一个即可。或者能说出拦截器，Controller等的高级用法。
2 能证明自己有Spring Boot或Spring Cloud的经验，比如能说出些Spring Cloud组件的用法。
3 如果能证明自己有分布式开发的经验，那最好了，其实这不难证明，比如能说出服务的包是放在多台机器上（大多数公司其实都这样），而且能说出如何部署，如何通过nginx等做到负载均衡。
数据库方面，其实讲清楚一个问题即可：如何进行SQL调优，比如通过索引，看执行计划即可，如果有其它的优化点，说清楚即可。
Java Core方面，这里给出些诀窍：
1 能结合ConcurrentHashMap的源代码，说出final,volatile,transient的用法，以及在其中如何用Lock对象防止写并发。
2 结合一个项目实际，说下设计模式的实践。
3 多线程方面，能说出Lock或volatile等高级知识点的用法。
4 这块最取巧：说下GC的流程，以及如何通过日志和Dump文件排查OOM异常，如果再高级些的话，说下如何在代码中优化内存代码。
诀窍点归结成一个：能结合源代码或项目实际，说出些比较资深的问题。 平心而论，在我的博客里，写了不少关于面试技巧的文章，以至于有朋友说我的文章都是套路，卖书的套路。
所以在本文里，不介绍我写的书。本人承认，本文中的一些内容在我的其它文章里出现过（不是文字上的复制粘贴，而是意思上的重构），但如果大家读下我的文章，就会发现其它的文章都有侧重点，比如有的侧重于数据库方面面试技巧的准备，有些介绍如何在简历中介绍项目。
本文的侧重点是：1 面试一定得准备 （重要的话说三遍，这里已经超过3遍了）2 如何全面充分地准备。
至于为什么要写这个文章？我得不停地总结我作为面试官的技巧，这样我在面试中也能更高效更准确地招到合适的人才。
另外，我也在策划下本面试的书，这也算积累素材吧（说漏嘴了）。
不过话说回来，这篇文章应该对大家多少有些帮助，因为不是每个面试官都肯泄漏面试内幕的。
在后篇博文里，我将在之前博文的基础上讲述如何准备简历，从而提升简历通过初选的概率，之前我写过类似的文章。本文是转载，原文在:https://www.cnblogs.com/JavaArchitect/p/9032323.html，希望对面试的朋友有所帮助也要感谢原文大佬分享宝贵的经验。
还有一篇:JAVA多线程和并发基础面试问答的面试题分享给大家:
https://blog.csdn.net/qq_41971087/article/details/82429386
标签：文件 算法设计 array url 信号量 detail 复习 orm ssm
原文地址：https://www.cnblogs.com/liyao0312/p/11368351.html
