Power BI-Power Pivot-客户最后下单时间（1）

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今天在Power BI星球中看了一篇有关计算列和度量值差异的案例文章，其操作是在Power BI Desktop中完成的，我这里将该案例转换为Excel2016中的实现方式，案例中的数据类似如下图所示。

我们的目的就是算出每个客户的最后的订单日期值，这个需求非常简单，即使使用Excel公式都很容易实现，但是这个案例主要的目的是用最简单的方式来理解计算列和度量值。

首先我们来看看Power Pivot中的计算列

1、在空白的Excel工作表中录入如上图所示的数据内容后，将其转换为“表”并重新设置名称

2、在Power Pivot选项卡中，找到“添加到数据模型”按钮，打开Power Pivot界面如下

3、我们首先使用“添加列”的方式，尝试一次，按照逻辑，每个客户的最后的订单日期，就是求每个客户订单日期的最大值，我们首先使用公式

=MAX([订单日期])

说明几点：

此处使用的是计算列，并且引用的是本表中的列，所以不需要标注出表名称

字段名称使用成对的中括号隔离，表名称使用成对的单引号隔离

结果分析1

观察图片所得到的的结果，可以看出采用类似Excel写公式的逻辑，返回的结果是错误的，该计算列中所有行返回的是同一个值，即订单日期列的最大日期值。

我们需要计算列在每一行中针对该行自己的情况(上下文)来计算，此时需要使用Calculate函数，那么我们就来看看套用了Calculate后的结果

结果分析2

观察图片所得到的的结果，套用Calculate函数后，使每一行在计算的时候都考虑了当前行的情况，也就是使用了当前行的数据。更准确的说是使用当前行的所有列的值筛选了整个表的所有行。

即：例如第一行，筛选条件为：订单日期为2019/1/1，客户名称为甲，产品名称为A，金额为100的所有行。

筛选完毕后，再在该筛选结果表上计算订单日期的最大值。

我们在Excel中新添加一行数据，与第1行数据一模一样，将计算的逻辑切换为计算金额合计，修改公式来观察结果，其计算的结果为200

基于以上情况的分析，如果我们需要按客户来计算订单日期的最大值，那么就需要清除对订单日期、产品名称、金额列的筛选条件，此时我们就需要借助于AllExcept函数

=CALCULATE(MAX([订单日期]),ALLEXCEPT(‘订单数据‘,‘订单数据‘[客户]))

ALLEXCEPT函数有2个参数：

第一个参数：进行筛选排除的表名

第二个参数：将只对该参数中指定的列实施筛选，其它的列将清除筛选

启示总结：

在调用CALCULATE函数才会启动按行筛选功能，否则函数的计算将没有任何筛选数据能力，最终的计算将针对整个表计算

在没有配置行筛选的范围时，对于每一行，将会使用所有的列的值对表数据行进行筛选

要控制筛选条件，需要使用筛选过滤的函数进行处理，例如ALLEXCEPT

Power BI-Power Pivot-客户最后下单时间（1）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/alexywt/p/11370950.html