标签：osi 生产线 sub 服务 空间 计算机 定义 fse code
把对应的不同文件内的代码段，合并到一起，成为最后的可执行文件
链接的方式，让我们在写代码的时候做到了“复用”。
同样的功能代码只要写一次，然后提供给很多不同的程序进行链接就行了。
“链接”其实有点儿像我们日常生活中的标准化、模块化生产。
有一个可以生产标准螺帽的生产线，就可生产很多不同的螺帽。
只要需要螺帽，都可以通过链接的方式，去复制一个出来，放到需要的地方
但是，如果我们有很多个程序都要通过装载器装载到内存里面，那里面链接好的同样的功能代码，也都需要再装载一遍，再占一遍内存空间。
这就好比，假设每个人都有骑自行车的需要，那我们给每个人都生产一辆自行车带在身边，固然大家都有自行车用了，但是马路上肯定会特别拥挤。
我们上一节解决程序装载到内存的时候，讲了很多方法。说起来，最根本的问题其实就是内存空间不够用。
如果能够让同样功能的代码，在不同的程序里面，不需要各占一份内存空间，那该有多好啊！
就好比，现在马路上的共享单车，我们并不需要给每个人都造一辆自行车，只要马路上有这些单车，谁需要的时候，直接通过手机扫码，都可以解锁骑行。
这个思路就引入一种新的链接方法，叫作动态链接（Dynamic Link）
相应的，我们之前说的合并代码段的方法，就是静态链接（Static Link）
在动态链接的过程中，我们想要“链接”的，不是存储在硬盘上的目标文件代码，而是加载到内存中的共享库（Shared Libraries）
这个加载到内存中的共享库会被很多个程序的指令调用到。
正好覆盖了两方面的含义。
要在程序运行的时候共享代码，这些机器码必须“地址无关”
也就是说，我们编译出来的共享库文件的指令代码，是地址无关码（Position-Independent Code）
换句话说就是，这段代码，无论加载在哪个内存地址，都能够正常执行
如果还不明白，我给你举一个生活中的例子
如果我们有一个骑自行车的程序，要“前进500米，左转进入天安门广场，再前进500米”。
它在500米之后要到天安门广场了，这就是地址相关的。
如果程序是“前进500米，左转，再前进500米”，无论你在哪里都可以骑车走这1000米，没有具体地点的限制，这就是地址无关的。
大部分函数库其实都可以做到地址无关，因为它们都接受特定的输入，进行确定的操作，然后给出返回结果就好了。
无论是实现一个向量加法，还是实现一个打印的函数，这些代码逻辑和输入的数据在内存里面的位置并不重要。
而常见的地址相关的代码，比如绝对地址代码（Absolute Code）、利用重定位表的代码等等，都是地址相关的代码
回想一下我们之前讲过的重定位表。在程序链接的时候，我们就把函数调用后要跳转访问的地址确定下来了，这意味着，如果这个函数加载到一个不同的内存地址，跳转就会失败。
对于所有动态链接共享库的程序来讲，虽然我们的共享库用的都是同一段物理内存地址，但是在不同的应用程序里，它所在的虚拟内存地址是不同的。
没办法、也不应该要求动态链接同一个共享库的不同程序，必须把这个共享库所使用的虚拟内存地址变成一致。
如果这样的话，我们写的程序就必须明确地知道内部的内存地址分配。
那么问题来了，我们要怎么样才能做到，动态共享库编译出来的代码指令，都是地址无关码呢？
动态代码库内部的变量和函数调用都很容易解决，我们只需要使用相对地址（Relative Address）
各种指令中使用到的内存地址，给出的不是一个绝对的地址空间，而是一个相对于当前指令偏移量的内存地址
因为 整个共享库是放在一段连续的虚拟内存地址中的，无论装载到哪一段地址，不同指令之间的相对地址都是不变的。
PLT和GOT
要实现动态链接共享库，也并不困难，和前面的静态链接里的符号表和重定向表类似
拿出一小段代码来看一看。
在编译的过程中，指定了一个 -fPIC 的参数
其实就是Position Independent Code意，也就是要把这个编译成一个地址无关代码
然后，我们再通过gcc编译 show_me_poor 动态链接了 lib.so 的可执行文件
0000000000400540 <show_me_the_money@plt-0x10>:
400540: ff 35 12 05 20 00 push QWORD PTR [rip+0x200512] # 600a58 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+0x8>
400546: ff 25 14 05 20 00 jmp QWORD PTR [rip+0x200514] # 600a60 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+0x10>
40054c: 0f 1f 40 00 nop DWORD PTR [rax+0x0]
0000000000400550 <show_me_the_money@plt>:
400550: ff 25 12 05 20 00 jmp QWORD PTR [rip+0x200512] # 600a68 <_GLOBAL_OFFSET_TABLE_+0x18>
400556: 68 00 00 00 00 push 0x0
40055b: e9 e0 ff ff ff jmp 400540 <_init+0x28>
……
0000000000400676 <main>:
400676: 55 push rbp
400677: 48 89 e5 mov rbp,rsp
40067a: 48 83 ec 10 sub rsp,0x10
40067e: c7 45 fc 05 00 00 00 mov DWORD PTR [rbp-0x4],0x5
400685: 8b 45 fc mov eax,DWORD PTR [rbp-0x4]
400688: 89 c7 mov edi,eax
40068a: e8 c1 fe ff ff call 400550 <show_me_the_money@plt>
40068f: c9 leave
400690: c3 ret
400691: 66 2e 0f 1f 84 00 00 nop WORD PTR cs:[rax+rax*1+0x0]
400698: 00 00 00
40069b: 0f 1f 44 00 00 nop DWORD PTR [rax+rax*1+0x0]我们还是只关心整个可执行文件中的一小部分内容
这里后面有一个@plt的关键字，代表了我们需要从PLT，也就是程序链接表（Procedure Link Table）里面找要调用的函数。对应的地址呢，则是400580这个地址。
那当我们把目光挪到上面的 400580 这个地址，你又会看到里面进行了一次跳转，
这里的 GLOBAL_OFFSET_TABLE，就是我接下来要说的全局偏移表。在动态链接对应的共享库，我们在共享库的data section里面，保存了一张全局偏移表（GOT，Global Offset Table）
虽然共享库的代码部分的物理内存是共享的，但是数据部分是各个动态链接它的应用程序里面各加载一份的。
所有需要引用当前共享库外部的地址的指令，都会查询GOT，来找到当前运行程序的虚拟内存里的对应位置
而GOT表里的数据，则是在我们加载一个个共享库的时候写进去的。
不同的进程，调用同样的 lib.so，各自GOT里面指向最终加载的动态链接库里面的虚拟内存地址是不同的。
这样，虽然不同的程序调用的同样的动态库，各自的内存地址是独立的，调用的又都是同一个动态库，但是不需要去修改动态库里面的代码所使用的地址，
而是各个程序各自维护好自己的GOT，能够找到对应的动态库就好了
GOT表位于共享库自己的数据段里
GOT表在内存里和对应的代码段位置之间的偏移量，始终是确定的
这样，共享库就是地址无关的代码，对应的各个程序只需在物理内存里加载同一份代码
而我们又要通过各个可执行程序在加载时，生成的各不相同的GOT表，找到它需要调用到的外部变量和函数的地址
这是一个典型的、不修改代码，而是通过修改“地址数据”来进行关联的办法
它有点像我们在C语言里面用函数指针来调用对应的函数，并不是通过预先已经确定好的函数名称来调用，而是利用当时它在内存里面的动态地址来调用。
终于在静态链接和程序装载后，利用动态链接把我们的内存利用到了极致
同样功能的代码生成的共享库，我们只要在内存里面保留一份就好了
这样
实际上，在进行Linux程序开发，一直会用到各种各样的动态链接库。
C语言的标准库就在1MB以上。
撰写任何一个程序可能都需要用到这个库，常见的Linux服务器里，/usr/bin下面就有上千个可执行文件。
如果每一个都把标准库静态链接进来的，几GB乃至几十GB的磁盘空间一下子就用出去了。如果我们服务端的多进程应用要开上千个进程，几GB的内存空间也会一下子就用出去了。这个问题在过去计算机的内存较少的时候更加显著。
通过动态链接这个方式，可以说_彻底解决了这个问题_。
就像共享单车一样，如果仔细经营，是一个很有社会价值的事情，但是如果粗暴地把它变成无限制地复制生产，给每个人造一辆，只会在系统内制造大量无用的垃圾。
已经把程序怎么从源代码变成指令、数据，并装载到内存里面，由CPU一条条执行下去的过程讲完了。希望你能有所收获，对于一个程序是怎么跑起来的，有了一个初步的认识。
想要更加深入地了解动态链接，推荐你可以读一读《程序员的自我修养：链接、装载和库》的第7章
里面深入地讲解了，动态链接里程序内的数据布局和对应数据的加载关系。
标签：osi 生产线 sub 服务 空间 计算机 定义 fse code
原文地址：https://www.cnblogs.com/JavaEdge/p/11371239.html
