标签：加载 fun github 人脸识别 cpp mysql red ring 算法
Goland 下面这个license server 可用
http://idea.youbbs.org (2018-01-10 04:26:09)
http://45.77.127.87:81(2018-02-24 13:54:31)
https://jetlicense.nss.im (from blog.csdn.net/bug_creator/article/details/79306359)
go get github.com/go-sql-driver/mysql go get github.com/go-xorm/xorm go get github.com/nfnt/resize go get github.com/tidwall/gjson
https://www.youtube.com/watch?v=rbZeZNVA-Q4
图像分析.脸部识别.OpenCV.gocv
机器学习.开源项目 docker容器.MachineBox. 脸部身份识别,自然语言理解..
machinebox.io => docker.image... 需要注册?...
https://hub.docker.com/r/machinebox/facebox/
docker pull machinebox/facebox
opencv.gocv... NewMat,NewWindow,IMShow....
...
a:=gocv.NewCascadeClassifiler()
a.Load("xxxxxxxxxxxxxxx.xml") //加载人脸识别算法的 XML 描述文件.
...
rects:=a.DetectMultiScale(img) //从当前抓取的图片上,找出所有的人脸位置.
//rect: 长方形区域.
for _,r range rects {
gocv.PutText(..........) //在图上写字
gocv.Ractangle(..........) //在图上画框
}
//以上完成人脸识别 import "github.com/machinebox/sdk-go/facebox"
//初始化一个 facebox 全局变量
var fbox = facebox.New("http://localhost:8080")
img:=gocv.NewMat()
webcam.Read(img) //从摄像头抓图
//从当前抓取的图片上,找出所有的人脸位置.
rects:=a.DetectMultiScale(img) //rect: 长方形区域.
for _,r range rects {
imgFace := img.Region(r)
buff,err:=gocv.IMEncode(".jpg",imgFace) //buff == bytes of the image
faces,err: = fbox.Check(bytes.NewReader(buff))
//Check() 的参数,要求是 Reader
//faces[0].Name == 机器学习工具返回:识别到的人的姓名.
}
//以上完成身份识别
//终端: docker run .... machinebox/facebox //机器学习.图像分析工具 // http://localhost:8080 开始接收 API 调用. 也可以上传图片并设置姓名 == 训练
go get gocv.io/x/gocv
测试是否安装正确:go run $GOPATH/src/gocv.io/x/gocv/cmd/version/main.go
显示版本信息 == 正确.
package main
import (
"gocv.io/x/gocv"
)
func main(){
webcam,err:=gocv.VideoCaptureDevice(0) //0默认值
...
img:=gocv.NewMat()
win:=gocv.NewWindow("window name")
...
for{
webcam.Read(img) //从摄像头抓图
win.IMShow(img)
win.WaitKey(500) //帧频相当低.看着卡顿,对 CPU 友好.
}
}
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原文地址：https://www.cnblogs.com/saryli/p/11373354.html
