power BI-数据处理（跟power query几乎一样）

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可以用power BI的客户端

1、数据清洗-删除空行

在power BI中选中任一单元格，右键--编辑查询--点击数据源上方的删除行-删除空行，即使当前数据源没有空行，也要执行一下删除空行的操作，因为后面的数据有可能存在空行。

2、删除重复项

在power BI中选中任一单元格，右键--编辑查询--点击数据源上方的删除行-删除重复项。删除重复项时不可选中某一列进行删除，点击数据源左上方的表，然后删除重复项。

固定套路：先删除空行，再删除重复项

3、处理字符串相关内容，例：北京市改为北京

选中相应列，选择替换值，输入要查找的值，要替换的值，确定。将市替换为空字符时，要替换的值直接为空即可

4、处理年龄为空的值：

先找到年龄的中值--复制中值相应m函数--将右侧应用的步骤处的查找中值删掉--到数据源将null值替换为0（替换时不能输入函数）--ok，在数据源上方出现替换的函数，将复制的中值函数粘贴到0的位置，注意：粘贴时不带等号

5、提取数据源中的年月等信息：不可用转换进行提取，用转换进行提取是去数据源中的某列直接操作，对数据源的完整性有影响。正确的方法：选中年月所在的列，单击添加列--日期--年或月等，会在数据源右侧添加值为年和值为月的列。查看某一天是星期几，也可以在这个位置查看

6、对文本数据中的null值进行替换：方法同上，需要注意的是，对文本文件的null进行替换时，需要写成"null"字符串形式，因为null被默认为文本。替换时直接在“替换为”处输入文本格式的null（null用引号引起来）是不对的，如下图（可能是Excel版本的问题），所以需要在数据源上方的公式处进行修改。

power BI-数据处理（跟power query几乎一样）

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