最短路径问题与广度优先搜索

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解决最短路径问题的算法被称为广度优先（breadth-first search,BFS）搜索。

广度优先搜索是一种用于图的查找算法，可解决两类问题：

从节点A出发，有前往节点B的路径吗？

从节点A出发，前往节点B的哪条路径最短？

最短路径问题的解决步骤：

1.使用图建立问题模型；

2.使用广度优先搜索解决问题。

广度优先搜素算法从邻居节点及邻近节点的邻居节点中搜索，直到搜索到目标。

首先搜索一度 关系，再搜索二度关系 ，然后三度关系，......

因此，广度优先搜索不仅查到从A到B的路径，而且找到的是最短的路径。

只有按添加顺序查找时，才能实现这样的目的；可以使用队列（queue）来实现。

队列工作原理：先进先出（First In First Out,FIFO）。

队列操作:入队，出队。

图的实现：

图由一系列的节点和边组成；每个节点都与邻近节点相连，可以使用散列表来实现图。

散列表是无序的，添加键-值对的顺序是无关的。

最短路径问题与广度优先搜索

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原文地址：https://www.cnblogs.com/songyuejie/p/11374406.html