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单表查询

完整的查询语句语法

# []为可选项
select [distinct] *|字段名|四则运算|聚合函数 from 表名
[where 条件]
[group by 字段]
[having 条件]
[order by 条件]
[limit m,n] 控制从哪里开始显示以及显示几条

以上就是书写顺序，必须按照这个顺序来书写sql语句。书写顺序并不代表执行顺序

简单查询

1.distinct是可选项，用于去除重复记录

2.as 是用来取别名，取别名as可以省略

3.可以对字段的数据进行四则运算

4.concat()字符串连接，concat_ws()可以指定连接符连接字符串

# 准备数据
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10),math float,english float);
insert into stu(name,math,english) values("赵云",90,30),("小乔",90,60),("大乔",10,70),("李清照",100,100),("铁拐李",20,55),("小李子",20,55),("李四",59,98),("李",88,32),("狄仁杰",null,null);

# 1.查看所有的数据
select * from stu;

# 2.查看英语成绩
select name,english from stu;

# 3.查询所有人的数学数据，并去处姓名相同的数据
select distinct name,math from stu;

# 4.统计每个人的总分
select name,math+english as 总分 from stu;

# 5.为每个人的英语加10分显示
select name,english+10 from stu;

# 6.字符串连接
select name 姓名,concat("英语:",english),concat_ws(":","数学",math) from stu;

where关键字

支持的表达式

# 1.查询英语分数在90-100之前的同学
select * from stu where english between 90 and 100;

# 2.查询数学分数为89，90，91的同学
select * from stu where math in (89,90,91);

# 3.查询所有姓李的学生成绩
select * from stu where name like "李%";

# 4.查询所有姓名带有李的学生成绩
select * from stu where name like "%李%";

# 5.查询学分>80并且英语分>80的同学
select * from stu where math>80 and english>80;

# 6.查询数学分<60或则英语分<60的同学
select * from stu where math<60 or english<60;

# 7.查询数学分为空的同学
select * from stu where math is null;

group by 分组查询

需要一个字段作为分组依据，把一个整体分割为不同的部分

1.count():计数，为null时不会计入

2.sum():求和

3.avg():求平均书，为null时不计入分母

4.max():求最大值

5.min():求最小值

以上聚合函数可以写在字段的位置，或则是分组的后面

注意：mysql5.6默认分组后可以查看每个分组的第一条记录的字段，可以添加ONLY_FULL_GROUP_BY到sql_mode中避免这个问题

# 准备数据
create table emp(id int primary key auto_increment,name char(10),sex char, dept char(10),job char(10),salary double);
insert into emp(name,sex,dept,job,salary) values("刘备","男","市场","总监",5800),("张飞","男","市场","员工",3000),("关羽","男","市场","员工",4000),("孙权","男","行政","总监",6000),("周瑜","男","行政","员工",5000),("小乔","女","行政","员工",4000),("曹操","男","财务","总监",10000),("司马懿","男","财务","员工",6000);

# 1.查询每个部门有几个人
select dept,count(*) 人数 from emp group by dept;

# 2.查询每个部门的平均工资
select dept,avg(salary) 平均工资 from emp group by dept;

# 3.查询每个岗位的平均工资
select job,avg(salary) 平均工资 from emp group by job;

# 4.查询每个部门每个岗位的平均工资
select dept,job,avg(salary) 平均工资 from emp group by dept,job;

# 5.查询工资最高的人的姓名
select name,max(salary) from emp;

# 6.查询平均工资大于5000的部门
mysql> select dept from emp where avg(salary) > 50;
ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
    # 错误写法，where后面不能使用聚合函数

## having 用于对分组后的数据进行筛选，与where不同的是：having使用分组之后；having后面可以写聚合函数
select dept from emp group by dept having avg(salary)>5000;
        
# 7.查询部门人数少于3的部门名称，人员名称，人员个数
select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) <3;

# 8.查询岗位平均薪资高于6000的岗位名称和平均薪资
select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 6000;

order by 排序

select * from emp order by salary;  # 按薪资升序排序
select * from emp order by salary asc;  # 按薪资升序排序

select * from emp order by salary desc;  # 按薪资降序排序
select * from emp order by salary,id desc;  # 先按薪资升序排序，工资相同的按id降序排序

Limit 限制显示的记录数

limit [start,] count;

start 开始记录的位置，从0开始数，不指定时则从第一条开始显示

count要显示的记录条数

select * from emp limit 3;  # 查看前三条记录

select * from emp order by salary desc limit 1;  # 查看工资最高的人的信息

select * from emp limit 2,4;  # 从第3条记录开始查找4条记录

limit 可用于分页，分页原理；
先查询总数据条数 设为a
确定每页数量b
总页数c = a / b如果除不尽则需要加1，例如10/3正确页数为4
查询语句的起始位置为a = 当前页数d 减去1 乘以每页数量
即 s = (d - 1) * b
语句为：slect*from table_name limit s,b

单表查询

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zuihoudebieli/p/11375233.html