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ThreadPoolExecutor参数

时间:2019-08-20 00:37:11      阅读:78      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pool   等于   handler   假设   计算   tps   and   abort   blog   

参数明细

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ThreadPoolExecutor执行顺序:
     线程池按以下行为执行任务
  1. 当线程数小于核心线程数时,创建线程。
  2. 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列未满时,将任务放入任务队列。
  3. 当线程数大于等于核心线程数,且任务队列已满
    1. 若线程数小于最大线程数,创建线程
    2. 若线程数等于最大线程数,抛出异常,拒绝任务
 
设置参数
 
  • 默认值
    • corePoolSize=1
    • queueCapacity=Integer.MAX_VALUE
    • maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE
    • keepAliveTime=60s
    • allowCoreThreadTimeout=false
    • rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()
  • 如何来设置
    • 需要根据几个值来决定
      • tasks :每秒的任务数,假设为500~1000
      • taskcost:每个任务花费时间,假设为0.1s
      • responsetime:系统允许容忍的最大响应时间,假设为1s
    • 做几个计算
      • corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理? 
        • threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout =  (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50
        • 根据8020原则,如果80%的每秒任务数小于800,那么corePoolSize设置为80即可
      • queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime
        • 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s,超过了的需要新开线程来执行
        • 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE,这样队列会很大,线程数只会保持在corePoolSize大小,当任务陡增时,不能新开线程来执行,响应时间会随之陡增。
      • maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)
        • 计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92
        • (最大任务数-队列容量)/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数
      • rejectedExecutionHandler:根据具体情况来决定,任务不重要可丢弃,任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
      • keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足

参考

ThreadPoolExecutor参数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/Brake/p/11380458.html

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