标签：int   ref   ast   table   随机数   shape   数组元素   res   大小   

第十章、numpy模块

一、导入方式

import numpy as np#约定俗成

二、作用

数组或矩阵的运算

1. numpy数组

   arr1 = np.array([1,2,3])    #创建一维数组对象
   arr1

   arr2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
   arr2                       #二维数组

   三维数组不用numpy模块，用TensorFlow、pytorch模块

2. 属性

   属性	解释
   T	数组的转置（也就是行和列互换）
   dtype	数组元素的数据类型
   size	数组元素的个数（比如2行3列为6）
   ndim	数组的维数
   shape	数组的维度大小（以元组形式）（比如2行3列为（2,3））
   astype	类型转换

   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print(arr.T)  # 行与列互换   arr1.transpose()也是转置
   -------------------------------------------------------
   [[1 4]
    [2 5]
    [3 6]]

   ```

   切片

   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
   print(arr[:]) #取出数组所有元素
   print(arr[:, :]) #取出数组所有元素

print(arr[0, :]) #取出第0行到第一行的数组
print(arr[0:1, :]) #取出第0行到第一行的数组，顾头不顾尾
print(arr[0:1, 0:1]) #取出第0行到第一行，第0列到第一列的数组，顾头不顾尾
print(arr[0, 0],type(arr[0, 0])) #取出第0行到第一行，第0列到第一列的数，输出数组类型
print(arr[0, [0,2]]) #取出第0行第0个元素和第2个元素 [1 3]
print(arr[0, 0] + 1) #取出第0行第0列的元素加1 2
```

#取值
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr[0, :] = 0    #将第0行的元素全部变为0
print(arr)
--------------------------------------------
[[0 0 0]
 [4 5 6]]
arr[1, 1] = 1  #将第一行第一列的数字改为1

arr[arr < 3] = 3  # 布尔取值   将小于3的数字全部变为3
print(arr)

#合并
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  # 可变数据类型
arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])  # 可变数据类型
-------------------------------------------------------
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
[[ 7  8  9]
 [10 11 12]]

三、通过函数创建numpy数组

四、 numpy数组运算

五、重点

随机数种子：所有的随机数是按照随机数种子生成的

时间短则不变，时间长就变

np.random.seed(int(time.time()))

np.random.seed(1) #如果固定了就不会变

arr1 = np.random.rand(3,4) # 可变数据类型

print(arr1)

rs = np.random.RandomState(1) #产生一个随机状态种子，seed为1

print(rs.rand(3,4))

---------------------------------------------------------

[[4.17022005e-01 7.20324493e-01 1.14374817e-04 3.02332573e-01]

[1.46755891e-01 9.23385948e-02 1.86260211e-01 3.45560727e-01]

[3.96767474e-01 5.38816734e-01 4.19194514e-01 6.85219500e-01]]

第十章、numpy模块

标签：int   ref   ast   table   随机数   shape   数组元素   res   大小   

原文地址：https://www.cnblogs.com/demiao/p/11385746.html