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随着企业数据的日久累计，企业生产的数据无论从数量空间还是从维度层次上都日益繁杂。面对大量数据，管理层常常望洋兴叹：要么企业自产的大量数据不能有效利用，无法提供决策依据；要么数据展示模式繁杂晦涩，无法快速甄别有效信息。如何将海量数据经过抽取、加工、提炼，通过可视化方式展示出来，改变传统的文字描述识别模式，让决策者更高效的掌握重要信息和了解重要细节，这关系到企业重大决策的制定和发展方向的研判。
（2）多样的数据建模方式，如拖拽建模，SQL建模，存储过程建模...
拖拽式建模与SQL建模
（3）丰富的可视化组件展示，如柱状图，折线图，饼状图，gis地图，桑基图，表格，旭日图，平行坐标，日历热图...
（4）多样的交互式分析操作，如数据联动，上钻，下钻，参数过滤，组件过滤...
（5）灵活自有的布局方式
（6）便于分享与查看
以上案例通过NBI大数据可视化工具（http://nbi.easydatavis.com:8033）完成
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原文地址：https://blog.51cto.com/14465598/2431319
