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前言

　　boss说，你去学一下Elasticsearch。

　　于是我来了。

　　由于是工作上的学习记录，我写的东西带有速成性质，只写我需要用到的东西，十分浅薄。

官方文档：

主要参考为Elasticsearch 的官方中文文档教程。

《Elasticsearch ：权威指南》中文版：

https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html

 Elasticsearch原理

找到一篇非常有意思并且清楚明白的讲解：

http://developer.51cto.com/art/201904/594615.htm

简单总结一下大概是：

• Elasticsearch 对所有text类型的文本数据进行分词，并建立倒排索引。以此来进行数据的快速搜索。对keyword类型的文本直接建立反向索引
• 倒排索引是指根据库中value的值来进行对主键id的索引
• Elasticsearch 是一个面向文档的数据库，因此查询非常快并且不能使用sql语句查询。
• Elasticsearch 搜索操作被封装成请求restful的api，通过http请求进行操作。
• Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎。
• Elasticsearch 使用json类型的文本来存储数据信息。

Elasticsearch基本概念

对应数据库主要分为三种：

1. 索引
2. 类型
3. 文档

和mysql数据库进行对比：

• 索引：数据库

• 类型：表

• 文档：行

 基本认识到这就行了，再深入的理论知识以后再说。

kibana的使用

kibana是一个对Elasticsearch进行可视化监视的一种工具。安装和部署都不是我弄的，我来的时候已经弄好了，我可以直接进行使用。在浏览器上输入网址登入，直接使用。

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数据可视化

点击网页最下面的management，进去选IndexManagemet，然后点击search就可以看到你建立的索引（数据库）名和字段信息了。

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查询命令工具

点击devTools，在左边的console里面编写Query DSL来进行查询，点击黄色框的箭头运行语句，查询结果在右边返回。

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Elasticsearch 新手上路（一）——理论简介和kibana

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lanlan-bupt/p/11390095.html