标签：否则 数值 mysql 系统 tar 结构化 data- 进入 介绍
比如A，B，C3人同时在一个页面上浏览，A对B进行了评论，并且提到了C。传统的架构，B，C将无法感知到，只有B，C再次拉取内容时，才会得到此信息。显然B ，C错过了与A交互的最佳时机，而且得知信息的时间延后了很多。
传统的PULL模式，也可以通过定时轮询的方式来尝试拉取数据。但这种技术
1是并不是实时的，信息还是需要到了一定时间间隔才可以得到。
2，这种方式可能大部分请求是无效的，白白浪费了一次网络请求。还造成了web Server的负载大大增高。
真正的PUSH技术目前有3种，
WebSocket，目前还不够成熟，而且IE浏览器或其他低版本浏览器不支持。
Flash Socket，虽然可以实现，但需要依赖Flash第三方组件，而且可能会被防火墙或者其他安全策略拦截，实际效果不理想。
XHR轮询，这种方式目前是最成熟的解决方案，浏览器端开启KeepAlive，Server使用epoll等异步IO方式，效率非常高，实测效果非常好。目前Facebook、人人网都使用此模式。
腾讯的PSF框架
PSF是腾讯开发的一套完全使用PHP开发的逻辑Server框架，基于epoll异步事件通知模型
支持TCP长连接、TCP短连接、UDP，3种模式。
TCP使用了经典的Multi-Reactor模型，UDP使用类似LVS的半同步/半异步模型，运行效率很高。在高并发高负载的环境可快速稳定地运行。
PSF拥有完善的多配置多插件管理体系，健壮的Worker进程管理系统，全自动柔性重启策略。
PSF框架支撑着很多逻辑层Server，有数百台线上服务器运行着PSF的插件。在公司内的四层架构建设中发挥了很大的作用。
PSF使用简单方便，开发人员无需关注底层实现，只需专注于业务逻辑开发。
PSF采用了单一配置文件，开发人员只需要修改配置文件即可调整监听IP、端口、资源分配、协议类型、业务组件的上线/下线以及服务器扩容。配置文件中提供了很多选项，可以针对业务的特征，对Server的运行参数进行微调。
PSF框架性能非常好，并发2000压测，一个简单的EchoServer，TCP每秒可处理4万个请求，UDP可处理6万请求。
近来公司某个域名流量大涨，发现一个外部QQ登录的接口经常失败，用户登录总是不成功。经过排查发现是登录的第一步需要保存一个token_secret。当时的程序员编写此代码时直接用了$_SESSION来保存token_secret。这里在并发量小时问题不大，并发大了之后极有可能会出问题。
假设A，B两个请求同时出发，A，B同时session_start，读取到了一个$SESSION的值。当A完成请求写入$SESSION，但B还没有完成请求，B完成请求后再写$_SESSION，就会覆盖A所设置的值。
类似的数据同步问题其实很多的，比如file_put_contents写PHP的Cache文件，如果不加LOCK_EX就可能会存在同步问题，当一个进程写file时，只写到一半有另外的进程去require此文件，这时就会因为文件不完整，导致PHP语法错误。所以涉及到同时读写同一个文件或数据时一定要加锁，否则在高并发的情况下会产生严重错误。
线程是在同一个进程内的，可以共享内存变量实现线程间通信
线程比进程更轻量级，开很大量进程会比线程消耗更多系统资源
多线程也存在一些问题：
线程读写变量存在同步问题，需要加锁
锁的粒度过大会有性能问题，可能会导致只有1个线程在运行，其他线程都在等待锁。这样就不是并行了
同时使用多个锁，逻辑复杂，一旦某个锁没被正确释放，可能会发生线程死锁
某个线程发生致命错误会导致整个进程崩溃
多进程方式更加稳定，另外利用进程间通信（IPC）也可以实现数据共享。
共享内存，这种方式和线程间读写变量是一样的，需要加锁，会有同步、死锁问题。
消息队列，可以采用多个子进程抢队列模式，性能很好
PIPE，UnixSock，TCP，UDP。可以使用read/write来传递数据，TCP/UDP方式使用socket来通信，子进程可以分布运行
利用fork可以实现一个最简单的并发TCP Server。主进程accept连接，有新的连接到来就Fork一个子进程。
子进程中循环recv/send，处理数据。
这种模式在请求量不多情况下很实用，像FTP服务器。过去有很多Linux程序都是这种模式的，简单高效，几十行代码就可以实现。当然这种模型在几百个并发的情况下还算不错，大量并发的情况下就有点消耗过大了。
Go语言是google推出的一个静态编译型语言，目标是取代C、C++、Java作为系统开发的语言。开发者很多都是来自贝尔实验室的大神。Go语言包含了很多非常酷的语言特性，值得尝试。
目前Google、盛大、金山、百度等公司已经开始使用Go语言开发系统模块了。本文重点介绍下Go语言区别于一般语言的特性。其他语言，比如内置数据结构，内存管理，闭包，反射等共有的特性就不说了，Go语言全部都有。
1、语言级别的原生并发机制：goroutine
C/C++、java C#等语言都有并发的库，一般都是对操作系统的线程或进程库做封装，使用很不方便。
比如Pthread线程。
Go语言内建了并发机制，使用非常简单。Go语言会自己调度goroutine。goroutine的实现也很高效，可以同时开启几十万个goroutine，而且goroutine之间互相切换成本很低。
func abc(s sting){
time.Sleep(1);
fmt.Println(s);
}
//普通的串行调用
abc(“hello”)
//Go语言并行调用
go abc(“hello”)
Go语言还提供了远程RPC调用，执行go func() 时甚至可以是分布式调用的。
2、语言级别的管道通信机制：channel
大部分语言都是用共享内存方式进行通信，而Go语言完全使用消息传递来进行通信，安全高效无锁。
channel可以干各种事情，用来做消息传递，管道，缓冲区，mutex等等，还可以配合使用select语法。
ch := make(chan int, 1000)
go func(){
time.Sleep(1e9)
ch <- 999 //写入数据
}
num = <- ch //读数据
chan还可以当成参数传递。Go语言还提供了netchan，可以跨越网络实现消息传递。
3、语言级别的延迟执行特性：defer
比如连接mysql，调用完成后，需要关闭连接一般语言要很小心地考虑加在什么地方。如何处理好异常，比如Java中复杂的final语法。Go语言可以非常轻松的实现，只需要在开始的时候加defer，具体什么时间调用，Go语言会帮你处理。
db.Connect(host, port, db)
defer db.Close()
…//读取数据库
4、语言级别的多返回值特性
C/C++、Java、PHP之类语言想要return多个值，需要很复杂的处理。Go语言很简单，语言天然支持。
ret1, ret2 = func1()
func func1()(ret1 int, ret2 int){
ret1 := 1
ret2 := 2
return ret1, ret2
}
5、Go语言不用写 ；结束符
6、Go语言通过首字母大小写来控制public、private
7、Go语言可以跟C语言无缝结合
慎用全局变量，全局变量不好管理的，会导致你的代码依赖于全局变量，而耦合度太高。
一定不要复制粘贴代码，可重用的代码一定要写成函数，或者类。等你代码多了，就知道这个多么重要了。
不要硬编码数据到代码中，一定要可配置化。如果是全局使用的就搞个全局config。如果仅在类中使用，请使用类静态变量配置。别直接在代码里头写
程序的结构化要做好，先规划一个流程。代码怎么运转的，要很清晰，有主线，从A->B->C，一眼就明白了，而且很容易修改流程和增加，替换环节。不要A直接进入B然后没踪影了，然后在B中又进入C又没踪影了。
搞个Trace系统，在你的代码中加入Trace来进行调试。跟踪变量的变化，这样会很方便。发布代码时，可注释掉所有Trace，只需要批量替换即可。
多写点单元测试的脚本，一旦更改了代码，做了大的版本更新。不需要你挨个去试，跑一下单元测试就知道是不是有的地方出问题了。
很多IT公司都采用产品驱动技术的管理模式，我们腾讯也是如此。身为一个程序员不得不对这种模式做点评价。
不可否认这种模式会比较快得作出产品来，虽然开发出的产品不一定会是最好，最起码不会是最差。另外产品开发的成功率也得到了保证，不至于做了一半不搞了。
但是也顺便讲讲他的坏处吧。产品驱动的开发模式最致命的问题是：会让所有程序员彻底失去积极性。无论多么棒的Idea，多么有意思的Idea，只要用了这种模式，程序员的那种积极性，创新性都将不存在了。逐渐会产生另外一个问题，反正不是我主导的，我不用再思考了，你们怎么说我就怎么做吧。效率越来越差劲。如果军队是参谋指挥将军，打起仗来会怎么样？
谈论下Facebook的管理模式吧。他们也有产品经理，但主要产品的是技术人员而不是产品经理，产品经理负责给技术出谋划策，提供信息帮助技术人员。他们的效率很高。
腾讯也是产品驱动型的管理模式，不过广州研发部是个例外，也正是因为例外，所以他们搞出了QQ邮箱，微信这样的重量级产品来。
对于一个大型网站来说，代码库非常庞大，模块众多。部门协作的人数规模在百人以上，如何跟踪定位问题不像小网站那样容易。而且我们的服务器都是集群化的，动辄几千台。有一套可查询方便使用的日志系统至关重要。
对于日志的使用也有了一定的经验。我们的日志通常会非常详细的记录各种参数，环境变量，HOST等信息，在出现异常的情况下，必须要记录日志。我们使用了MySQL按时间分片的方式来记录日志，所有集群内节点均通过网络方式来写入到中心日志系统。
在管理端我们提供了很方便友好的工具，来查询定位日志，可按用户ID、类型、时间等几种索引方式查询。日志系统帮助我们定位到了很多问题。
PHP错误日志是所有PHP程序问题最直接的反馈渠道。通过分析PHP日志可以发现和分析出系统现有的Bug和潜在的问题。我们通过在节点部署监控工具，实时收集PHP错误日志，Fatal Error告警。解决了很多问题
我们有一整套数据上报的系统，系统内各种接口调用、请求响应、错误返回，都会上报到数据统计中心。我们以报表的形式展现出来，可以很方便的看到每个模块，每个接口的可用性，成功率，数据规模。根据数据，我们还做了成功率告警，当接口成功率低于某个数值，比如99.99%时就会发送短信报警。还有历史数据对比报警，当发现今日数据与往期数据差距较大时，可能是系统出现了问题，会及时进行报警。
我们有一套工具，来监控每个服务器节点的CPU、硬盘、内存、网卡流量信息，以及其他系统关键参数的信息。并以图表方式提供展示，方便了解服务器运行情况。每次新版本，或新功能上线，都通过这些信息来感知访问量变化，以及机器的负载情况。
当一组Server中其中一台出现问题时，会及时发现，并踢掉。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/liang-peng-zhan/p/11395953.html
