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一、HDFS中的block、packet、chunk

1.Block

 在将文件上传到hdfs之间需要分块，这个块就是block，默认为128MB（hadoop2.X），当然可以更改。通过修改core-default.xml文件修改这个值，它是最大的一个单位。

2.Packet

  Packet是第二大的单位，它是client端向DataNode，或DataNode的PipLine之间传输数据的基本单位，默认是64kb。

3.Chunk

 Chunk是最小的单位，它是client向DataNode，或DataNode的PipLine之间进行数据校验的基本单位，默认为512B，因为用作校验，故每个chunk需要带有4Byte的校验位。所以实际每个chunk的大小为516B。由此可见真实数据与校验值的比值约为128:1

二、HDFS中的写流程

1. 客户端通过RPC（远程服务）访问NameNode，请求写入一个文件。
2. NameNode检查客户端是否有权限写入，如果有权限返回一个响应。如果没有客户端就会抛出一个异常。
3. 客户端会将文件按BlckSize大小（默认128M）将文件切分成若干个Block块，然后请求写入第一个Block块。
4. NameNode会根据它的负载均衡机制，给客户端返回满足其副本数量（默认是3）的列表（BlockId：主机，端口号，存放的目录）。
5. 客户端根据返回的列表，开始建立管道（pipline）。（管道连接方向：客户端->第一个节点->第二个节点->第三个节点）
6. 开始传输数据，Block按照Packet传输，当一个Packet成功传输到第一个DataNode上以后，第一个DodaNode就把这个Packet进行复制，并将这个Packet通过管道传输到下一个DataNode上，下一个DataNode接收到Packet后，继续进行复制，再传输到下一个DataNode上。
7. 当一个Block块成功传输完以后，从最后一个DataNode开始，依次从管道返回ACK队列，到客户端。
8. 客户端会在自己内部维护着一个ACK队列，跟返回来的ACK队列进行匹配，只要有一台DataNode写成功，就认为这次写操作是完成的。
9. 开始进行下一个Block块的写入。重复步骤3-8。

 注意：

        如果在传输的时候，DataNode宕机了，这个DataNode就会从这个管道中退出。剩下的DataNode继续传输。然后，等传输完成以后，NameNode会再分发出一个节点，去写成功的DataNode上复制出一份Block块，写到新的DataNode上。

 三、HDFS中的读流程

1. 客户端通过RPC向NameNode发送读请求。
2. NameNode确认客户端是否有读权限，如果有，给客户端返回一个响应，如果没有，客户端抛出一个异常。
3. 客户端向NameNode请求需要读取的文件。
4. NameNode返回存储此文件的每个Block块所在的位置的列表。
5. 客户端会从返回的列表中挑选一台最近的，建立连接，读取Block块。读取的时候会将Block块统计目录下的校验信息，一起读取过来。
6. 客户端读取完Block块信息以后，会计算出一个校验和跟读取过来的校验和进行对比，如果能匹配上，就说明正确。如果匹配不上，就从其他节点上读取Block块。

HDFS读写流程

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原文地址：https://www.cnblogs.com/tkzm/p/11400639.html