标签：label 概率论 alt 添加 方式 服务器 执行 back 控制器
在进行综合场景压测时，遇到了如何实现不同的请求所占比例不同的问题。
- 有人说将这些请求分别放到单独的线程组下，然后将线程组的线程数按照比例进行配置。
这种方法不是很好，因为服务器对不同的请求处理能力不同，有的处理快，有的处理慢。若采取上述方案的话，并不会按照我们预期的比例进行并发。
那么如何真实模拟按比例进行并发呢？此前使用LR进行过类似场景的测试时的思路如下：
- 每次向服务器发出请求时，先生成一个随机数，我们对随机数的取值划分若干个范围（对应若干个业务请求），然后对随机数进行判断，当随机数落在某个范围内，就可以执行对应的请求。
- 比如，我们压测的过程中，要访问百度和besttest官网，并且请求比例是2：8，那么可以规定随机数取值1<=random<=100，然后再划分2个范围：当随机数的取值在0到20之间，则访问百度；当随机数取值在20和100之间，则访问besttest官网；根据概率论，当取样量足够大的话，访问百度和besttest官网的请求比例会比较接近2:8。
Jmeter也能这样实现吗？答案是肯定的，下面我们使用Jmeter结合刚才的例子进行分解
首先，我们需要一个能够生成随机数的函数，刚好jmeter提供了这个函数
添加两个如果（if）控制器，添加控制条件，控制执行请求。
然后在两个控制器下，分别添加1个http请求。
运行jmeter验证，取值是否按照比例请求，我们设置一个线程数，让其循环100次，结果如下，获取图形获取验证码78次，登录接口22次，基本满足我们想要的比例。
可以预见的是当数据量达到一定程度之后，会无限接近设置的2比8的比例。
计数器可以通过如下方式添加，其他的实现思路一样
后话：
其实在LR中也可以在场景设计里设置不同的请求的比例来实现。但是本文主要是讨论Jmeter的实现思路，所以在前文中没有提及。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/ajing2018/p/11405370.html
