标签:return 状态 __next__ turn 一个 不同 pre 语句 test
python使用生成器对延迟操作提供了支持,就是需要的时候才产生结果,而不是产生结果.
生成器函数:
和其他函数编写方式相同,使用yield
语句一次返回一次结果,在每个结果之间挂起当前状态,下次调用直接继续当前的状态.
生成器表达式:
类似于列表解析,不同的是他返回的是一个迭代对象而不是一个列表.
#列表生成器:
L = [x for x in range(5)]
print(L)
#简单生成器:
G= (x for x in range(5))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
print(next(G))
class test_Iterator():
def __init__(self):
self.a=0
self.b=1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
num = self.a
self.a,self.b=self.b,self.b+self.a
return num
itera = test_Iterator()
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
print(next(itera))
########################################################
0
1
1
2
3
5
def test():
a = 1
b = 2
while True:
yield a
a,b = b,a*b
generator = test()
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
print(next(generator))
#######################################
1
2
2
4
8
32
256
8192
第一次用next()唤醒生成器时,从函数的开头开始运行,遇到yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的。
第二次唤醒生成器,从yield a断点处开始,然后a,b开始赋值,while True循环又遇见yield a,返回a,然后暂停函数,并记住函数是运行到这个位置的
#b = yield,会把yield接收的值赋值给b。
def test():
a = 1
while True:
recv = yield a
print('接收值:',recv)
gen = test()
print(next(gen))
print(gen.send('Jhonsenry'))
print(gen.send('a bad guy'))
##############################################################################
1
接收值: Jhonsenry
1
接收值: a bad guy
1
标签:return 状态 __next__ turn 一个 不同 pre 语句 test
原文地址:https://www.cnblogs.com/Zhao159461/p/11416490.html