标签：plot clear 部分 cte 图片 std nbsp als 函数
? 一阶矩，定义了每个颜色分量的平均强度
? 二阶矩，反映待测区域颜色方差，即不均匀性
? 三阶矩，定义了颜色分量的偏斜度，即颜色的不对称性
close all;clear all;clc;
J = imread(‘lena.jpg‘);
K = imadjust(J,[70/255 160/255],[]);
figure;
subplot(121),imshow(J);
subplot(122),imshow(K);
[m,n] = size(J);
mm = round(m/2);
mn = round(n/2);
[p,q] = size(K);
pp = round(p/2);
qq = round(q/2);
J = double(J);
K = double(K);
colorsum = 0.0;
Javg = mean2(J) %求原图像一阶矩
Kavg = mean2(K) %求增强对比度后的图像一阶矩
Jstd = std(std(J)) %求原图像的二阶矩，因为一次std函数表示按列求标准差，两次std表示求整个矩阵的标准差
Kstd = std(std(K)) %求增强对比度后的图像二阶矩
for i=1:mm
for j=1:mn
colorsum = colorsum+(J(i,j)-Javg)^3;
end
end
Jske = (colorsum/(mm*mn))^(1/3) %求原图像的三阶矩
colorsum = 0.0;
for i=1:pp
for j=1:qq
colorsum = colorsum + (J(i,j)-Kavg)^3;
end
end
Kske = (colorsum/(pp*qq))^(1/3) %求增强对比度后的图像三阶矩
部分函数说明：
mean2(A) : 求矩阵A的均值
std（x,flag,dim）: 求x的标准偏差
std(x,0,1) : 0表示求标准差时除n-1，1表示按列划分
std(x,1,2) : 1表示求标准差时除n，2表示按行划分
标签：plot clear 部分 cte 图片 std nbsp als 函数
原文地址：https://www.cnblogs.com/wojianxin/p/11423126.html
