pandas中Series对象和DataFrame对象的索引

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1、Series

obj = pd.Series(range(5),index=[‘a‘,‘a‘,‘b‘,‘b‘,‘c‘])  #pandas支持重复索引

　　可以直接用Series[‘索引名‘]：obj[‘a‘]

　　也可以使用obj.a

　　loc和iloc同样适用

2、DataFrame

frame = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),index=[‘one‘,‘two‘,‘three‘],columns=[‘a‘,‘b‘,‘c‘,‘d‘)

　　使用DataFrame[‘列索引名‘]或者DataFrame.列索引名：frame[‘a‘]或frame.a

　　行索引使用loc：frame.loc[‘one‘]

　　使用iloc进行位置索引：frame.iloc[1,[2,0,1]]

　　注意：直接索引标签名只适用于列索引，loc只适用于行索引，iloc默认先行索引后列索引，如果只有一个参数默认行索引；Series[‘索引名‘]和DataFrame[‘列索引名‘]当索引存在时引用或者修改，当索引不存在时添加新的索引，把索引当作Series对象或DataFrame对象的属性索引时对不存在的索引无效。

pandas中Series对象和DataFrame对象的索引

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jason--/p/11428400.html