KMP模式匹配

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        在开发中经常遇到需要查看一个字符串t是否在字符串s中存在，并找到其第一次出现的位置，也就是在字符串s中查找子串t，我们平常都是怎么实现那？我们最起码有三个方法可以用，CString和string中的find函数，以及string.h中的strstr函数，用起来既简单又快捷，CString是MFC中的东西，string是C++标准库的东西，strstr是C中string.h中的东西，貌似我们没必要非要自己实现定位查找功能……但是如果我偏要想自己实现那？我们能不能模仿MFC中的CString或者C++中的string和string.h中的strstr来自己实现一个函数那？下面我们慢慢来找一找，看看能不能实现。

1. 朴素模式匹配

       假如s=”ababcababcac”，t=”abcac”，在s中查找t；我们可以最直接想到的办法就是直接拿t中每一个字符和s中的每一个字符一一进行比较，如下：

从比较过程中我们可以发现每次比较失败后，i和j都会回溯；不停得回溯不停得比较，时间复杂度、为O(mn)；算法十分简单，也很容易实现，代码如下：

int BFMatcher(const char* strMain,const char* strSub)
{
	int n = strlen(strMain);
	int m = strlen(strSub);
	int j = 0;
	int i=0;
	while ( i<n )
	{
		
		while( j<m && strSub[j] == strMain[i] )
		{
			if ( j == m-1 )
				return i-j;
			j++;
			i++;
		}
		i = i-j+1;//回溯
		j = 0;
	}
	return -1;
}

2. KMP算法           

        根据上面的步骤我们仔细看第一步和第二步会发现，我们在第一步中比较s中的a和t中的c失败后，第二步直接从第一步中已经比较的过的s中的b开始与t中的第一位a比较，我们通过第一步已经知道s中的第二个是b，不可能与t中的第一位a相等，这一步比较完全是多余的，咱们实现的上面的简单方法完全没有利用第一次比较过得结果，这叫什么，叫没吸取经验，在第二步比较时我们应该利用第一步的比较结果，如果我们利用了比较结果，完全就可以跳过第二步，明显的节省了时间，第一步和第二步的比较应该为下面这样：

按照这个方法来的话，我们这个比较四步也就成功找到t在s中的位置，避免了i和j的重复回溯，比上面的方法不知道快了多少倍。可是这个例子看起来简单，可是怎么编程实现那？怎么让它一般化那？我们先来看第二步是如何到达第三步的：

         第二步比较开始时i为s中第三个字符a的位置，即i=2；t中j=0；当比较到i=7，j=4时不相等了，比较失败，在第三步时我们发现s中起始比较的位置仍然为i=7不变，t中j的位置变成了1，在第二步中我们发现，”abca”成功在s中找到了位置，我们比较s[6]与t发现，s[6]=t[3]，同时s[6]=t[0]；所以在第三步中s[6]和t[0]就无需进行比较，我们通过观察”abca”和t[0]t[3]可以发现，t[0]和t[3]分别是”abca”的真前缀和真后缀，t[0]=t[3]，那么是不是说我们只要找到已经在s匹配成功的t中的串t[0…q]中的相等的真前缀和真后缀的长度，我们就可以知道，下次比较t中j的起始位置那？比如刚刚在第二步中得到的”abca”的真前缀的长度为1，那么下次比较j的位置就为1。由此可知，比较失败后，s中的i不用动，只需要获取下一个j就行，并且这个j的只与s没有关系。

         那么我们来总结下，假设s串长度为n，t串长度为m，m<=n，在s中查找t，t[1…q] =s[i+1…i+q]  0<q<m（注:在上面的例子中第二步中,i=2,q=4，这里的t[1…q]表示的是从t[0]到t[q-1]的元素），且t[1…q+1]!= s[i+1…i+q+1]；并且有t[1…k]=s[i`+1…i`+k]1<k<q  i+1 <i`<i+q，其中i`=i+q-k；那么我们后面的匹配测试中就会变得十分的简单。由此可知我们主要求出这个k值就可以了，也就是求出t[1…q]中的最大真前缀的长度就行，这个长度的值就是下一个j的值。

 下面的问题就是获取失败后的下一个j，也就是怎么找t[1…q]中的最大真前缀。

        可以看到1<q<m，所以我们需要获取t[1…1]到t[1…m]中所有串的最大的真前缀，所以可以直接把这些最大真前缀的长度提前求出放到一个数组next[]中，以供使用。

有了这个next数组之后就可以写出查找函数如下:

int KMP_Matcher(const char* strMain,const char* strSub)
{
	if ( NULL == strMain || NULL == strSub )
		return -1;
	int n = strlen(strMain);
	int m = strlen(strSub);
	int next[MAX_STRING_LEN] = {0};
	GetNext(strSub,next);
	int q = 0;
	for ( int i=0 ; i<n ; i++ )
	{
		while ( q>0 && strSub[q]!=strMain[i] )
			q = next[q];
		if ( strSub[q] == strMain[i] )
			q = q+1;
		if ( q==m-1 )
			return i-q+1;
	}
	return -1;
}

现在我们就只需要想办法怎么实现这个GetNext函数填充next数组：

            我们可以知道next[1]=0，因为t[1…1]没有真前缀，由此可以考虑用递归的方式来实现对next数组的求解。对于q>1，假设已知next[1],next[2],next[3],next[4]……next[q-1]中所有串的最大真前缀的长度，那么next[q]那？设next[q-1]=k，那么t[1…k]是t[1…q-1]中的最大真前缀，因此我们对t[q]假设两种情况:

1.      t[k+1]=t[q]，那么这就简单了，这样说明串t[1…k]的后一位与t[1…q-1]的后一位是相等的，已知next[q-1]=k，那么next[q]=k+1。

2.      t[k+1]!=t[q]，那么就找t[1…q-1]的第二大真前缀，因为t[1…k]是t[1…q-1]的最大真前缀，所以t[1…k]的最大真前缀就是t[1…q-1]的第二大真前缀，所以此时不相等就是求t[1…k]的最大真前缀，即next[ next[q-1] ] = next[k]；这是就变成了k=next[k]，比较t[next[k]+1]和t[q]，若还不相等，则重复此步骤，直到next[k]=0；j的值回溯到0从头开始匹配。

通过上面两步便可求出next数组。代码实现如下:

void GetNext(const char* str,int* next)//abcac
{
	next[0] = 0;
	int m = strlen(str);
	int k = -1;
	for ( int q=1 ; q<m ; q++ )
	{
		while( k>0 && str[k+1] != str[q] )
			k = next[k];
		if( str[k+1] == str[q] )
			next[q] = ++k;
		else
			next[q] = 0;
	}
}

void GetNext(const char* str,int* next)
{
	next[0] = 0;
	int m = strlen(str);
	int k = 0;
	for ( int q= 1; q<m ; q++ )
	{
		while(  k>0 && str[k] != str[q] )
			k = next[k];
		if ( str[k] == str[q] )
			k = k+1;
		next[q] = k;
	}
}

3.  KMP时间复杂度计算

       要计算KMP_Matcher的时间复杂度，首先要计算GetNext的时间复杂度，由代码可知，GetNext中的for循环的时间复杂度为m，而for中的while循环那？？可以看到，while循环受k>0限制，k由大于next[k]，也就是说while循环中的操作是以至少1的速度减小k的值，而k的值又是受for中k=k+1限制，k值为零while循环不会做任何操作，所以while循环受for循环约束，while循环内减小k值后，若k值不增加，while循环就不会做任何操作，所以GetNext的时间复杂度为O(m)，同可以推出KMP_Matcher的时间复杂度为O(m+n)。

最终完整的代码如下：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#define MAX_STRING_LEN 255

void GetNext(const char* str,int* next)
{
	next[0] = 0;
	int m = strlen(str);
	int k = 0;
	for ( int q= 1; q<m ; q++ )
	{
		while(  k>0 && str[k] != str[q] )
			k = next[k];
		if ( str[k] == str[q] )
			k = k+1;
		next[q] = k;
	}
}
int KMP_Matcher(const char* strMain,const char* strSub)
{
	if ( NULL == strMain || NULL == strSub )
		return -1;
	int n = strlen(strMain);
	int m = strlen(strSub);
	int next[MAX_STRING_LEN] = {0};
	GetNext(strSub,next);
	int q = 0;
	for ( int i=0 ; i<n ; i++ )
	{
		while ( q>0 && strSub[q]!=strMain[i] )
			q = next[q];
		if ( strSub[q] == strMain[i] )
			q = q+1;
		if ( q==m-1 )
			return i-q+1;
	}
	return -1;
}
int main(int argc, char* argv[])
{
	int nIndex = KMP_Matcher("aaababcacabcac","abcacab");
	printf("nIndex=%d",nIndex);
	getchar();
	return 0;
}

KMP模式匹配

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原文地址：http://blog.csdn.net/wanglx_/article/details/40456631