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2019/08/30

时间:2019-08-30 19:11:40      阅读:55      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:info   准确率   一个   mamicode   效果   神经网络   png   mon   图片   

今日完成

 

今天是做的demonstration

 

  • 这一周主要做的是超参数(hyper parameter)搜寻,神经网络架构(architecture)调整,损失函数(loss function)调整
  • 使用的架构是两层隐层,每层隐层十个节点
  • 拟合效果不好,loss function下不去,最低只能到6,7,降不到0.
  • 准确率最高只有76%

 

 

技术图片

 

 

 

技术图片

 

明日计划

 

继续尝试合适的损失函数,看书翻阅文献寻找可能原因

 

心得体会

 

loss function的选择至关重要,纬度也不太好确定

 

想要将刑法和罚金结合起来组成一个新的系数

 

2019/08/30

标签:info   准确率   一个   mamicode   效果   神经网络   png   mon   图片   

原文地址:https://www.cnblogs.com/I-AM-DUMBASS/p/11436528.html

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