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DevOps架构下如何进行微服务性能测试

时间:2019-08-31 12:31:23      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一. 微服务架构下的性能测试挑战

微服务与DevOps

微服务是实现DevOps的重要架构

  1. 微服务3S原则
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  2. DevOps核心点
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微服务架构下的业务特点

  • 亿级用户的平台
  • 单服务业务随时扩容
  • 服务之间存在相互调用关系
  • 版本更新快,上线周期短

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微服务架构下的性能测试挑战

单服务流量激增时扩容
调用链条变长,调用关系更加复杂
微服务拆分导致故障点增多
▼ ▼ ▼
单服务变更性能影响如何评估?
性能瓶颈在各微服务间漂移,如何做好性能测试?
应对突发流量需求,扩容能否解决问题,如何扩容?
服务实例数量众多,如何收集信息,快速定位性能问题?

 

二. 微服务性能保障解决方案设计

 

性能测试平台服务化

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性能测试服务架构

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三. 性能测试实施策略

 

分层开展微服务性能测试

  1. 单服务接口测试(契约)
    验证单服务的各个接口能力基线以及组合接口的能力基线,服务间遵循契约化原则,大部分问题屏蔽在集成之前
  2. 全链路测试(SLA)
    验证整个系统之上全链路场景以及多链路组合场景的性能,优化链路中性能不足的服务
  3. 伸缩能力验证(面向现网运维)
    验证单服务的水平扩容能力,验证既定模型下的多链路组合场景的资源模型

系统从开发到上线需要做哪些测试

在微服务架构下,自动化仍然是提升效率,看护质量的重要手段,每个微服务独立快速迭代上线,更加要求微服务的性能不劣化
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循序渐进的性能测试执行

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常见微服务性能问题测试结果分析

  • 存在部分响应超时:
    a) 服务器繁忙,如某个服务节点CPU利用率高
    b) 网络IO超过VM/EIP带宽
    c) 等待后端微服务、数据库的超时时间设置过长
  • TPS未随着并发数增长而上升:
    a) 系统性能到达瓶颈,持续并发加压过程中响应时延增加(可观察响应区间统计)
    b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证
  • 运行一段时间后全部响应超时或者检查点校验不通过:
    a) 大压力导致系统中某个微服务奔溃
    b) 后端数据库无响应
  • TP90响应时延较短,TP99时延高:
    a) 系统性能接近瓶颈
    b) 可通过进一步加压是否会出现非正常响应验证

常见的微服务性能优化手段

    1. 扩容:链路中的某一应用可能出现cpu使用率较高或者连接池资源不够用(rpc、jdbc、redis连接池等)但本身对于拿到连接的请求处理又很快,这一类需要横向扩展资源。
    2. 应用逻辑优化:比如存在慢sql、 逻辑的不合理如调用db或者redis次数过多、没有做读写分离造成写库压力过大。
    3. 超时时间的合理设置:对于应用之间的rpc调用或者应用与其他基础组件之间的调用,均需要设置合理的超时时间,否则过长的等待将造成整个链路的故障。
    4. 缓存的应用:请求尽可能从前端返回,而不是每一个都要让后端应用处理后再返回,减轻后端应用及数据库压力,提高系统吞吐能力。
    5. 限流:对于超出承载能力的QPS或并发,可以进行拦截并直接返回提示页面。
    6. 降级:对于非核心链路上的应用,允许故障关闭而不影响核心链路。

DevOps架构下如何进行微服务性能测试

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原文地址:https://www.cnblogs.com/linwenbin/p/11438348.html

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