标签：导致 关系 rac 数据一致性 height sql数据库 算法 ges 配置
首先我们先说下：
RDBMS==>（MySql,Oracle,SqlServer等关系型数据库）遵循的原则是：ACID原则（A：原子性。C：一致性。I：独立性。D：持久性。）。
NoSql==> （redis,Mogodb等非关系型数据库）遵循的原则是：CAP原则（C：强一致性。A:可用性。P：分区容错性）。
在分布式领域有一个很著名的CAP定理：C：数据一致性。A：服务可用性。P：分区容错性（服务对网络分区故障的容错性）。
在这个特性中任何分布式系统只能保证两个。
CAP理论也就是说在分布式存储系统中，最多只能实现以上两点。而由于当前网络延迟故障会导致丢包等问题，所以我们分区容错性是必须实现的。也就是NoSqL数据库P肯定要有，我们只能在一致性和可用性中进行选择，没有Nosql数据库能同时保证三点。（==>AP 或者 CP）
提出一个想法，当你面对双十一这种业务处理时，你是选择AP还是CP呢？
个人想法是在面对这种业务处理时，先保证可用性也就是AP原则（服务器不能瘫痪），在过了双十一高峰，再核对数据，保证数据一致性。
前面铺垫了那么多也就是想说下，Eureka和Zookeeper就是CAP定理中的实现，Eureka（保证AP），Zookeeper（保证CP）。
Zookeeper的设计理念就是分布式协调服务，保证数据（配置数据，状态数据）在多个服务系统之间保证一致性，这也不难看出Zookeeper是属于CP特性（Zookeeper的核心算法是Zab，保证分布式系统下，数据如何在多个服务之间保证数据同步）。Eureka是吸取Zookeeper问题的经验，先保证可用性。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/twoheads/p/11440854.html
