标签：exp 工厂方法 括号 show 模块 its sig hid 开始
Python通过re模块提供对正则表达式的支持。使用re的一般步骤是先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例，然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例），最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。
1 # encoding: UTF-8 2 import re 3 4 # 将正则表达式编译成Pattern对象 5 pattern = re.compile(r‘hello‘) 6 7 # 使用Pattern匹配文本，获得匹配结果，无法匹配时将返回None 8 match = pattern.match(‘hello world!‘) 9 10 if match: 11 # 使用Match获得分组信息 12 print match.group() 13 14 ### 输出 ### 15 # hello
这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。 第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符‘|‘表示同时生效，比如re.I | re.M。另外，你也可以在regex字符串中指定模式，比如re.compile(‘pattern‘, re.I | re.M)与re.compile(‘(?im)pattern‘)是等价的。
可选值有：
1 obj = re.compile(‘/d{3}‘)#将正则表达式编译成一个正则表达式对象，规则匹配的是三个数字。 2 ret = obj.search(‘f‘,‘sdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘).group()
a = re.compile(r"""\d + # the integral part \. # the decimal point \d * # some fractional digits""", re.X) b = re.compile(r"\d+\.\d*")
re提供了众多模块方法用于完成正则表达式的功能。这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，但同时也无法复用编译后的Pattern对象。这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。如上面这个例子可以简写为：
1 m = re.match(r‘hello‘, ‘hello world!‘) 2 print m.group()
re模块还提供了一个方法escape(string)，用于将string中的正则表达式元字符如*/+/?等之前加上转义符再返回，在需要大量匹配元字符时有那么一点用。
f =re.match(‘f‘,‘fdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘) #math从头开匹配，如果正则规则从头开始能匹配上，且需要调用group才能调用。与search一样。
Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。
属性：
方法：
将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符‘0‘，只能使用\g<1>0。
import re m = re.match(r‘(\w+) (\w+)(?P<sign>.*)‘, ‘hello world!‘) print "m.string:", m.string print "m.re:", m.re print "m.pos:", m.pos print "m.endpos:", m.endpos print "m.lastindex:", m.lastindex print "m.lastgroup:", m.lastgroup print "m.group(1,2):", m.group(1, 2) print "m.groups():", m.groups() print "m.groupdict():", m.groupdict() print "m.start(2):", m.start(2) print "m.end(2):", m.end(2) print "m.span(2):", m.span(2) print r"m.expand(r‘\2 \1\3‘):", m.expand(r‘\2 \1\3‘) ### output ### # m.string: hello world! # m.re: <_sre.SRE_Pattern object at 0x016E1A38> # m.pos: 0 # m.endpos: 12 # m.lastindex: 3 # m.lastgroup: sign # m.group(1,2): (‘hello‘, ‘world‘) # m.groups(): (‘hello‘, ‘world‘, ‘!‘) # m.groupdict(): {‘sign‘: ‘!‘} # m.start(2): 6 # m.end(2): 11 # m.span(2): (6, 11) # m.expand(r‘\2 \1\3‘): world hello!
总体总结如下：
1 import re 2 ret = re.findall(‘[a-z]*‘,‘sdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘)#返回所有满足匹配条件的结果放在列表中。 3 print(ret) 4 5 g = re.search(‘f‘,‘sdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘).group()#从前往后，找到一个就返回，返回的变量需要调用group才能拿到， 6 # 如果没找到返回none，调用group就会报错。 7 print(g) 8 9 f =re.match(‘f‘,‘fdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘) 10 #math从头开匹配，如果正则规则从头开始能匹配上，且需要调用group才能调用。与search一样。 11 12 k = re.split(‘[a]‘,‘asasa‘) 13 print(k) 14 15 ret = re.sub(‘/d‘,‘K‘,‘gsdyu23g12u4gigiu21‘,1)#将数字替换成K，参数1表示替换一次。 16 17 obj = re.compile(‘/d{3}‘)#将正则表达式编译成一个正则表达式对象，规则匹配的是三个数字。 18 ret = obj.search(‘f‘,‘sdghfiusdhaujehd ewjfsda ehfujsad‘).group() 19 20 21 l = re.finditer(‘[a-z]+‘,‘a s d h asd‘) 22 print(l) 23 print(next(l).group())#查看第一个结果 24 print(next(l).group())#查看第二个结果 25 print([i.group()for i in l]) #查看剩余结果 26 #适合查找大数据是，不方便一次性把内容打印出来，生成器可以帮我们节省内存。
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