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大数据技术之kettle(2)——练习三个基本操作

时间:2019-09-01 21:49:16      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:操作   das   表数据   练习   cot   cal   job   结果   san   

一、同一数据库两表数据关联更新

  实现效果:把stu1的数据按id同步到stu2stu2有相同id则更新数据

  步骤:

  1.mysql中创建两张表:

    mysql>create database kettle;

 

    mysql>use kettle;

 

    mysql>create table stu1 (id int ,name varchar(20),age int);

 

    mysql>create table stu2 (id int ,name varchar(20));

 

  2.往两张表中插入一些数据:

    mysql>insert into stu1 values(1001,’zhangsan’,20),(1002,’lisi’,18),(1003,’wangwu’,23);

    mysql>insert into stu2 values(1001,’wukong’);

  3.kettle中新建转换,点击左上角文件—新建—转换到核心对象界面,点击输入,找到表输入拖拽到中间

    技术图片

 

    

   4.双击表输入,在数据库连接中配置mysql数据库连接(注意jarmysql-connector-java-5.1.34-bin.jar要放在kettlelib文件夹中)

 

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    输入完信息后点击测试,显示正确连接。

 

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    5.sql语句中输入select * from stu1;

 

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    点击预览可以看到数据

 

 

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    6.在输出中找到插入/更新组件拖拽到中间,点住表输入shift+鼠标左键连接到插入/更新组件上

 

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    双击插入/更新,点击目标表浏览,选择stu2

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    点击获取字段获取到3个字段

 

 

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    由于stu1stu2通过id关联,故删除name和age字段,然后点击编辑映射,编辑2个表之间的映射

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     确定后如图:

    技术图片   

    更新处,修改id的属性为n,确定。然后保存运行,到数据库中查看结果。

 

 

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     最后生成了一个文件,如下:

    技术图片

 

 

 

 

 

 

 

 

二、使用作业执行生成的转换文件

    实现效果:使用作业执行“一”中的转换,并且额外在表stu2中添加一条数据

    步骤:

    新建一个作业

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   点击通用将start拖拽到作业中

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     将转换拖拽过来,将start与转换相连接

 

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    双击转换,选择之前做好的job

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    左侧脚本中选择sql组件拖拽过来并连接

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    新建连接配置mysql数据库,并写插入sql语句

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    确定,保存job并执行

 

 

 

三、将A数据库中的a表经过ETL过程导入B数据库中

  sql语句地址:https://pan.baidu.com/s/1Eba9TEO3UO9Fjaz522VONw

  实现效果:hr数据库中的employees表,经过ETL过程,导入到scott数据库中;将列FIRST_NAMELAST_NAME相连,中间用空格隔开,取名为“NAME”;将列PHONE_NUMBER中的区号加上括号(例如515.123.4567改为(515)123.4567),列名不变;在scott数据库中,该表的列名不变,表名改为dw_dim_employees

  实现步骤:

  1.双击桌面的 图标进入到kettleTransformation界面,双击转换切换到操作界面

   在核心对象目录树下找到输入,点击前面的展开三角,找到表输入组件拖入到右侧工作区

      同样的在输出中,找到表输出拖入到右侧工作区;在转换中找到字段选择拖入到右侧工作区。

 

  2.将这3个组件连接起来,先选中表输入,Shift+鼠标左键拖拽到字段选择上,再选中字段选择同样的Shift+鼠标左键拖拽到表输出上并选定为主输出步骤。

 

 

  3.双击表输入,数据库连接处点击新建,连接名称填写hr,连接类型选择mysql。。。与“上边一中的操作一致”

 

  4.点击下面测试,弹出正确连接数据库hr,点击确定保存设置

 

 

 

在表输入的SQL框中输入如下SQL语句

 

SELECT EMPLOYEE_ID, CONCAT(FIRST_NAME,  , LAST_NAME) AS NAME
    , EMAIL
    , CONCAT((, SUBSTR(PHONE_NUMBER, 1, 3), ), SUBSTR(PHONE_NUMBER, 5)) AS PHONE_NUMBER
    , HIRE_DATE, JOB_ID, SALARY, COMMISSION_PCT, NAGER_ID
    , DEPARTMENT_ID
FROM employees

 

 

  点击预览数据,确认无误后点击确定关闭

 

  5.双击字段选择,点击获取选择的字段,得到10个字段后点击确定关闭

 

     双击表输出,依然在数据库连接处点击新建

 

     在数据库连接界面填入如下信息:回到表输出界面,在目标表中填写表名:dw_dim_employees,勾选指定数据库字段,点击下面数据库字段点击获取字段。

 

     点击右下角SQL按钮,点击启动

 

          弹出保存提示,选择是,找到一个文件路径(如桌面/项目脚本),为job起个名字

 

     运行成功

 

大数据技术之kettle(2)——练习三个基本操作

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原文地址:https://www.cnblogs.com/ssyh/p/11443714.html

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