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Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-994. 腐烂的橘子（Rotting Oranges）
BFS入门详解：Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-429. N叉树的层序遍历（N-ary Tree Level Order Traversal）
在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：
0 代表空单元格；1 代表新鲜橘子；2 代表腐烂的橘子。每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。
示例 1：
输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]] 输出：4
示例 2：
输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]] 输出：-1 解释：左下角的橘子（第 2 行， 第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个正向上。
示例 3：
输入：[[0,2]] 输出：0 解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。
提示：
1 <= grid.length <= 101 <= grid[0].length <= 10grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
把所有烂的橘子压进队列，然后每次把烂橘子周围的好橘子变成坏橘子，然后时间多1，就可以了。
class Solution { int dirx[] = {1,-1,0,0}; int diry[] = {0,0,1,-1}; private static class POINT{ int x,y; int t = 0; public POINT(int x,int y,int t){ this.x = x; this.y = y; this.t = t; } } public int orangesRotting(int[][] grid) { int ans = 0; Queue<POINT> queue = new LinkedList<>(); for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if(grid[i][j]==2){ queue.offer(new POINT(i,j,0)); } } } while (!queue.isEmpty()){ POINT temp = queue.poll(); int x = temp.x; int y = temp.y; int t = temp.t; ans = Math.max(ans, t); for (int i = 0; i < 4; i++) { int xx = x + dirx[i]; int yy = y + diry[i]; if(xx>=0 && yy>=0 && xx<grid.length && yy<grid[0].length && grid[xx][yy]==1){ grid[xx][yy] = 2; queue.offer(new POINT(xx,yy,t+1)); } } } for (int i = 0; i < grid.length; i++) { for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) { if(grid[i][j]==1){ return -1; } } } return ans; } }
Leetcode之广度优先搜索（BFS）专题-994. 腐烂的橘子（Rotting Oranges）
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原文地址：https://www.cnblogs.com/qinyuguan/p/11450785.html
