Storm 系列（四）—— Storm 集群环境搭建

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一、集群规划

这里搭建一个 3 节点的 Storm 集群：三台主机上均部署 Supervisor 和 LogViewer 服务。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Nimbus 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Nimbus 服务。Nimbus 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Nimbus 不可用，则备用 Nimbus 会成为新的主 Nimbus。

二、前置条件

Storm 运行依赖于 Java 7+ 和 Python 2.6.6 +，所以需要预先安装这两个软件。同时为了保证高可用，这里我们不采用 Storm 内置的 Zookeeper，而采用外置的 Zookeeper 集群。由于这三个软件在多个框架中都有依赖，其安装步骤单独整理至 ：

• Linux 环境下 JDK 安装
• Linux 环境下 Python 安装
• Zookeeper 单机环境和集群环境搭建

三、集群搭建

1. 下载并解压

下载安装包，之后进行解压。官方下载地址：http://storm.apache.org/downloads.html

# 解压
tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz

2. 配置环境变量

# vim /etc/profile

添加环境变量：

export STORM_HOME=/usr/app/apache-storm-1.2.2
export PATH=$STORM_HOME/bin:$PATH

使得配置的环境变量生效：

# source /etc/profile

3. 集群配置

修改 ${STORM_HOME}/conf/storm.yaml 文件，配置如下：

# Zookeeper集群的主机列表
storm.zookeeper.servers:
     - "hadoop001"
     - "hadoop002"
     - "hadoop003"

# Nimbus的节点列表
nimbus.seeds: ["hadoop001","hadoop002"]

# Nimbus和Supervisor需要使用本地磁盘上来存储少量状态（如jar包，配置文件等）
storm.local.dir: "/home/storm"

# workers进程的端口，每个worker进程会使用一个端口来接收消息
supervisor.slots.ports:
     - 6700
     - 6701
     - 6702
     - 6703

supervisor.slots.ports 参数用来配置 workers 进程接收消息的端口，默认每个 supervisor 节点上会启动 4 个 worker，当然你也可以按照自己的需要和服务器性能进行设置，假设只想启动 2 个 worker 的话，此处配置 2 个端口即可。

4. 安装包分发

将 Storm 的安装包分发到其他服务器，分发后建议在这两台服务器上也配置一下 Storm 的环境变量。

scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop002:/usr/app/
scp -r /usr/app/apache-storm-1.2.2/ root@hadoop003:/usr/app/

四. 启动集群

4.1 启动ZooKeeper集群

分别到三台服务器上启动 ZooKeeper 服务：

 zkServer.sh start

4.2 启动Storm集群

因为要启动多个进程，所以统一采用后台进程的方式启动。进入到 ${STORM_HOME}/bin 目录下，执行下面的命令：

hadoop001 & hadoop002 ：

# 启动主节点 nimbus
nohup sh storm nimbus &
# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动UI界面 ui  
nohup sh storm ui &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &

hadoop003 ：

hadoop003 上只需要启动 supervisor 服务和 logviewer 服务：

# 启动从节点 supervisor 
nohup sh storm supervisor &
# 启动日志查看服务 logviewer 
nohup sh storm logviewer &

4.3 查看集群

使用 jps 查看进程，三台服务器的进程应该分别如下：

访问 hadoop001 或 hadoop002 的 8080 端口，界面如下。可以看到有一主一备 2 个 Nimbus 和 3 个 Supervisor，并且每个 Supervisor 有四个 slots，即四个可用的 worker 进程，此时代表集群已经搭建成功。

五、高可用验证

这里手动模拟主 Nimbus 异常的情况，在 hadoop001 上使用 kill 命令杀死 Nimbus 的线程，此时可以看到 hadoop001 上的 Nimbus 已经处于 offline 状态，而 hadoop002 上的 Nimbus 则成为新的 Leader。

更多大数据系列文章可以参见 GitHub 开源项目： 大数据入门指南

Storm 系列（四）—— Storm 集群环境搭建

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原文地址：https://www.cnblogs.com/heibaiying/p/11453428.html