高阶函数、内置函数

python函数式编程
高阶函数：就是把函数当成参数传递的一种函数
1、函数名可以进行赋值；

2、函数名可以作为函数参数，还可以作为函数的返回值；

a、函数是第一类对象

b、函数可以被赋值

c、可以被当做参数

d、可以当做返回值

e、可以作为容器类型的元素

def f(n):
    return n*n
def foo(a,b,func):
    ret = func(a) + func(b)
    return ret
foo(1,2,f)
print(foo(1,2,f))
#传入参数a=1，b=2，func=f；
#ret = f(1) + f(2)；
#f(1)=1，f(2)=4此时调用f函数；
#ret=5；

map(function, iterable, ...)

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
  
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

msg = [1,12,33,42,15,16]
#需求自增1
def add_one(x):
    return x+1
#需求自减1
def reduce(x):
    return x-1
#需求平方
def pf(x):
    return x**2
#实现逻辑
def fangfa(func,red):
    ret = []
    for i in red:
        res = func(i)
        ret.append(res)
    return ret
print(fangfa(add_one,msg))
print(fangfa(reduce,msg))
print(fangfa(pf,msg))

print(fangfa(lambda x:x+1,msg)) #用lambda函数替换add_one函数
print(fangfa(lambda x:x-1,msg)) #用lambda函数替换requce函数
print(fangfa(lambda x:x**2,msg))#用lambda函数替换pf函数

print(list(map(lambda x:x+1,msg))) #map处理的结果是一个可迭代对象，python3中需用list转换；
print(list(map(lambda x:x-1,msg))) #map的第一个参数是逻辑，第二个参数是可迭代对象;
print(list(map(lambda x:x**2,msg)))

filter(function, iterable)

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
  
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
 
[1, 3, 5, 7, 9]

lise_l = ["sb_asd","sb_we","sb_ig","rng"]
#需求去掉开头是sb的
def sh_show(n):
    return n.startswith("sb")
#实现逻辑
def filter_test(func,array):
    red = []
    for i in array:
        if not sh_show(i):
            red.append(i)
    return red
print(filter_test(sh_show,lise_l))

print(filter_test(lambda n:n.startswith("sb"),lise_l))#lambda

print(list(filter(lambda n:not n.startswith("sb"),lise_l)))#filter

from functools import reduce
from functools import reduce

def add(x,y):
    return x + y
 
print (reduce(add, range(1, 101)))

reduce(function, iterable[, initializer])

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
...
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
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>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
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print(abs(-1))#取绝对值
print(all([1,2,3]))#用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
print(any([1,2,3]))#用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
print(bin(10))#返回一个整数 int 或者长整数 long int 的二进制表示。
print(hex(10))#用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示。
print(oct(10))#函数将一个整数转换成8进制字符串。
print(chr(97))#返回值是当前整数对应的ascii字符。
print(bool(0))#用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
print(dict(a="1"))#用于创建一个字典
print(dir(list))#函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
print(divmod(10,3))#函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
print(list(enumerate(["lw","xa","ww"])))#用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
print(eval("2+2"))#用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])#用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。
print(list(newlist))
print(float(1))#用于将整数和字符串转换成浮点数。
#"{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置,format 函数可以接受不限个参数，位置可以不按顺序。
print(globals())#以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
print(hash("test"))#用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。
print(help(dict))#用于查看函数或模块用途的详细说明。
print(id(list))#用于获取对象的内存地址。
print(int("13",8))#用于将一个字符串或数字转换为整型。8代表进制数；
print(len("asdfghj"))#返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
print(max(10,90,1000))#返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
print(min(10,90,1000))#返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
p = {"name":"alex","age":18,"hobby":"gilr"}
print(list(zip(p.keys(),p.values())))#拉链函数，两个参数均为序列，用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

内置函数用法

1、max进行比较时传入的数据类型必须是可迭代对象(基本原理就是一个for循环依次取出可迭代对象中的每一个元素进行比较)；

2、比较时从第一个元素进行比较(按ascii码进行排序)，如果第一个元素分出大小则后面就不进行比较了；

ll = ["10a","A20","A10"]
print(max(ll))
A20

ll = ["10a","A20","A10"]
print(max(ll))
A20

people = [
    {"name":"alex","age":70},
    {"name":"wpq","age":100},
    {"name":"lhf","age":30},
    {"name":"lw","age":50}
]
print(max(people,key=lambda dic:dic["age"])) #传入key参数