标签：写入文件 values 提交数据 hub 安装 body 优先 creat hdfs
1．Hive官网地址
2．文档查看地址
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted
3．下载地址
http://archive.apache.org/dist/hive/
4．github地址
https://github.com/apache/hive
（1 解压 2 配置环境变量 3 初始化元数据库）
1．Hive安装及配置
（1）把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
（2）解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/
（3）修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive
[atguigu@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive
（4）修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh
[atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh
（5）配置hive-env.sh文件
（a）配置HADOOP_HOME路径
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
（b）配置HIVE_CONF_DIR路径
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf
2．Hadoop集群配置
（1）必须启动hdfs和yarn
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh [atguigu@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh
#hadoop --daemon start namenode/datanode
#yarn --daemon start resourcemanager/nodemanager
（2）在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写
[atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
3．Hive基本操作
（1）启动hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
#在启动前可能需要初始化元数据库
schematool -dbType derby -initSchema
（2）查看数据库
hive> show databases;
（3）打开默认数据库
hive> use default;
（4）显示default数据库中的表
hive> show tables;
（5）创建一张表
hive> create table student(id int, name string);
（6）显示数据库中有几张表
hive> show tables;
（7）查看表的结构
hive> desc student;
（8）向表中插入数据
hive> insert into student values(1000,"ss");
（9）查询表中数据
hive> select * from student;
（10）退出hive
hive> quit;
需求
将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。
1．数据准备
在/opt/module/datas这个目录下准备数据
（1）在/opt/module/目录下创建datas
[atguigu@hadoop102 module]$ mkdir datas
（2）在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch student.txt [atguigu@hadoop102 datas]$ vi student.txt 1001 zhangshan 1002 lishi 1003 zhaoliu
注意以tab键间隔。
2．Hive实际操作
（1）启动hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
（2）显示数据库
hive> show databases;
（3）使用default数据库
hive> use default;
（4）显示default数据库中的表
hive> show tables;
（5）删除已创建的student表
hive> drop table student;
（6）创建student表, 并声明文件分隔符’\t’
hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘;
（7）加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中。
hive> load data local inpath ‘/opt/module/datas/student.txt‘ into table student;
（8）Hive查询结果
hive> select * from student; OK 1001 zhangshan 1002 lishi 1003 zhaoliu Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)
3．遇到的问题
再打开一个客户端窗口启动hive，会产生java.sql.SQLException异常。
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677) at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606) at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221) at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136) Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132) at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005) at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024) at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503) ... 8 more
原因是，Metastore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore;
1．查看mysql是否安装，如果安装了，卸载mysql
（1）查看
[root@hadoop102 桌面]# rpm -qa|grep mysql mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64
（2）卸载
[root@hadoop102 桌面]# rpm -e --nodeps mysql-libs-5.1.73-7.el6.x86_64
2．解压mysql-libs.zip文件到当前目录
[root@hadoop102 software]# unzip mysql-libs.zip [root@hadoop102 software]# ls mysql-libs.zip mysql-libs
3．进入到mysql-libs文件夹下
[root@hadoop102 mysql-libs]# ll 总用量 76048 -rw-r--r--. 1 root root 18509960 3月 26 2015 MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm -rw-r--r--. 1 root root 3575135 12月 1 2013 mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz -rw-r--r--. 1 root root 55782196 3月 26 2015 MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
1．安装mysql服务端
[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-server-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2．查看产生的随机密码
[root@hadoop102 mysql-libs]# cat /root/.mysql_secret
OEXaQuS8IWkG19Xs
3．查看mysql状态
[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql status
4．启动mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# service mysql start
1．安装mysql客户端
[root@hadoop102 mysql-libs]# rpm -ivh MySQL-client-5.6.24-1.el6.x86_64.rpm
2．链接mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -pOEXaQuS8IWkG19Xs
3．修改密码
mysql>SET PASSWORD=PASSWORD(‘000000‘);
4．退出mysql
mysql>exit
配置只要是root用户+密码，在任何主机上都能登录MySQL数据库。
1．进入mysql
[root@hadoop102 mysql-libs]# mysql -uroot -p000000
2．显示数据库
mysql>show databases;
3．使用mysql数据库
mysql>use mysql;
4．展示mysql数据库中的所有表
mysql>show tables;
5．展示user表的结构
mysql>desc user;
6．查询user表
mysql>select User, Host, Password from user;
7．修改user表，把Host表内容修改为%
mysql>update user set host=‘%‘ where host=‘localhost‘;
8．删除root用户的其他host
mysql>delete from user where Host=‘hadoop102‘;
mysql>delete from user where Host=‘127.0.0.1‘;
mysql>delete from user where Host=‘::1‘;
9．刷新
mysql>flush privileges;
10．退出
mysql>quit;
1．在/opt/software/mysql-libs目录下解压mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz驱动包
[root@hadoop102 mysql-libs]# tar -zxvf mysql-connector-java-5.1.27.tar.gz
2．拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/
[root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
/opt/module/hive/lib/
1．在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml
[atguigu@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml [atguigu@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml
2．根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value> <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> <description>username to use against metastore database</description> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>000000</value> <description>password to use against metastore database</description> </property> </configuration>
3．配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动hadoop集群）
1．先启动MySQL
[atguigu@hadoop102 mysql-libs]$ mysql -uroot -p000000
查看有几个数据库
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+
2．再次打开多个窗口，分别启动hive
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive
3．启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | metastore | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/beeline
Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
beeline>
beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车） Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000 Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: atguigu（回车） Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车） Connected to: Apache Hive (version 1.2.1) Driver: Hive JDBC (version 1.2.1) Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ 0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases; +----------------+--+ | database_name | +----------------+--+ | default | | hive_db2 | +----------------+--+
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -help usage: hive -d,--define <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. -d A=B or --define A=B --database <databasename> Specify the database to use -e <quoted-query-string> SQL from command line -f <filename> SQL from files -H,--help Print help information --hiveconf <property=value> Use value for given property --hivevar <key=value> Variable subsitution to apply to hive commands. e.g. --hivevar A=B -i <filename> Initialization SQL file -S,--silent Silent mode in interactive shell -v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the console)
1．“-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"
2．“-f”执行脚本中sql语句
（1）在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件
[atguigu@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql
文件中写入正确的sql语句
select *from student;
（2）执行文件中的sql语句
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql
（3）执行文件中的sql语句并将结果写入文件中
[atguigu@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql > /opt/module/datas/hive_result.txt
1．退出hive窗口：
hive(default)>exit;
hive(default)>quit;
在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
exit:先隐性提交数据，再退出；
quit:不提交数据，退出；
2．在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统
hive(default)>dfs -ls /;
3．在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统
hive(default)>! ls /opt/module/datas;
4．查看在hive中输入的所有历史命令
（1）进入到当前用户的根目录/root或/home/atguigu
（2）查看. hivehistory文件
[atguigu@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory
1）Default数据仓库的最原始位置是在hdfs上的：/user/hive/warehouse路径下。
2）在仓库目录下，没有对默认的数据库default创建文件夹。如果某张表属于default数据库，直接在数据仓库目录下创建一个文件夹。
3）修改default数据仓库原始位置（将hive-default.xml.template如下配置信息拷贝到hive-site.xml文件中）。
|
<property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> <description>location of default database for the warehouse</description> </property> |
配置同组用户有执行权限
bin/hdfs dfs -chmod g+w /user/hive/warehouse
1）在hive-site.xml文件中添加如下配置信息，就可以实现显示当前数据库，以及查询表的头信息配置。
<property> <name>hive.cli.print.header</name> <value>true</value> </property> <property> <name>hive.cli.print.current.db</name> <value>true</value> </property>
2）重新启动hive，对比配置前后差异。
（1）配置前，如图所示
（2）配置后，如图所示
1．Hive的log默认存放在/tmp/atguigu/hive.log目录下（当前用户名下）
2．修改hive的log存放日志到/opt/module/hive/logs
（1）修改/opt/module/hive/conf/hive-log4j.properties.template文件名称为hive-log4j.properties
[atguigu@hadoop102 conf]$ pwd /opt/module/hive/conf [atguigu@hadoop102 conf]$ mv hive-log4j.properties.template hive-log4j.properties
（2）在hive-log4j.properties文件中修改log存放位置
hive.log.dir=/opt/module/hive/logs
1．查看当前所有的配置信息
hive>set;
2．参数的配置三种方式
（1）配置文件方式
默认配置文件：hive-default.xml
用户自定义配置文件：hive-site.xml
注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效。
（2）命令行参数方式
启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
例如：
[atguigu@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;
注意：仅对本次hive启动有效
查看参数设置：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
（3）参数声明方式
可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：
hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;
注意：仅对本次hive启动有效。
查看参数设置
hive (default)> set mapred.reduce.tasks;
上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Diyo/p/11462504.html
