标签:命令记录 大量 mapred enter core 中断 响应 共享文件 退出
快捷键安装在/user/local/bin目录下
nano 文件名
ctrl + k 剪切一行
ctrl + o 保存并重命名,不重命名直接enter
ctrl + x 退出
ctrl + u 粘贴
window 与linux 之间共享文件夹目录, 可以存放文件共享并保持读写
$ sudo mount -t cifs -o username=Jinc,password=ej //192.160.12.103/linux_share window_share
注: linux下共享目录在 /usr/local/window_share , window下共享目录在E:/linux_share ,
运行mapreduce, 将java导出jar文件在hadoop上运行,并将结果输出到另一个地方【前路径是要加载的文件,后路径是要计算后输出的文件位置,这个位置不能存在】
hadoop jar MR.jar cn.demo.WordCount /usr/local/centos/hadoop/words /usr/local/centos/hadoop/out_words
另一种执行mapredce的方法: bin/yarn jar test_data/hdfs-project.jar /input /usr/local/hadoop/wsssss
注: mapreduce 又几个重写方法, map, reduce, setup, cleanup , 其中, 最先执行的是setup, 然后是map,reduce , 其次是cleanup 【这些都是内部类执行的顺序】
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原文地址:https://www.cnblogs.com/eian/p/11478494.html