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整个换脸过程中模型是最重要的一部分，耗时久，调优难，很多人虽然一直在跑模型，却并不知道每个模型的特点。
我也常常被问及：
到底用哪个模型换脸效果最好？
H128和DF有什么差别？
H64和H28有什么不同？
SAE是最好的吗？
全脸和半脸是什么意思？
等等问题。
今天，就专门写一篇文章，来统一解答这些疑问。
首先，来说说每个模型的特点。
H64模型也被称为经典模型/原始模型（original），DeepFakes早期就是靠这个模型名震江湖，后来的FaceSwap，DeepFaceLab，Fakeapp都包含这个模型。
相比其他模型，这个模型速度最快，对系统的要求最低，但是同时效果也是比较差的一个。其中64代表的是头像的大小为64px *64px。 这是什么意思呢？这个意思就是，如果你需要替换的头像大小为64像素那么就刚刚好，如果你的视频脸特别大，那么不管你练多久，最终合成视频脸部肯定是模糊的。 H64轻量级最低显存要求为2G，H64默认参数需要3G。
这个模型和H64的内部结构是完全一样的，唯一的差别就是像素不一样，简而意之就是能处理脸的大小不一样。这个模型对应的像素为128*128，能应对大部分远景和中景镜头，部分特写镜头也能勉强处理。所以他的好处非常明显，缺点嘛自然是需要更久的时间，更大的显存。H128轻量级需要4G显存，H128默认参数需要6G显存（5G+）。
DF的结构和H64以及H128其实也是一样的。唯一不同的地方是DF为全脸模型（Full Face），像素为128*128 , 使用该模型换出来的脸一般来说比H128更像，因为脸部面积大，但是兼容性更差，边缘问题突出。 显存要求为5G+
LIAEF128模型的大小和DF一致，同样为全脸模型。但是内部结构有所不同，所以这个模型和前面的模型有本质的不同。LIAEF128能使换脸目标发生一定的形变，以解决换脸生硬的问题，以及一些边缘问题，和轻微遮挡的问题。但是形变容易导致相似度降低，你可能会看不出来谁换了谁。
各大换脸软件基本都是基于以上模型。但是DeepFaceLab却多出了一个模型SAE。按作者的说法，这是一个超级模型。其实从本质上来说，这并不是一个独立的模型，这是一个建立在上面所有模型之上的模型。通过SAE的参数配置，可以配置出以上各种模型。
也就是SAE最大的优势在于“参数可以配置” 。这个模型是DFL主打的模型，可玩性非常高，参数非常多，可以调优的空间也非常大。你可以自定义模型(DF/H/LIAEF，脸型（Half/Full），像素（64/128/256，稍微魔改可以512) ，还有N多参数可探索。
同时有几个缺点，容易崩溃，默认参数合成效果不理想（面具），跑起来特别慢，对系统要求最高。
看了几个模型的异同，大家应该有一个比较好的认识了。关于如何选择模型，你可以参考一下几个点。
这几点，不展开说了，其实就是从，时间，配置，效果之间做一个权衡。也就是说没有绝对好的模型，也没有绝对差的模型，只有合适的模型。这也是为什么有那么多模型并存的原因。
当然，不管你用什么模型，训练起来都不是那么简单，都需要有极大的耐心和恒心。
最后来说说全脸（Full Face）和半脸(Half Face)。 对于这个概念很多人一知半解，很多人有根本性的误解，其实主要是怪这个名字取得不好。说真像之前，先来说说两种误解。
第一种： 全脸包含眉毛，半脸不包含眉毛，所以为了换眉毛我选DF
第二种：全脸是整张脸， 半脸是左边一半脸或者右边一半脸。
这两种都是错的，一个认为是垂直方向的一半，一个认为是水平方向的一半，都是被这个名字给误导了。
其实他是从内向外的一半。曾经有一个灵魂画手用一张图解释了两者的差别。
?
我不擅长画画，我就用齐天大圣孙悟空来做一个解说吧。所谓半脸就是猴哥“不长毛”的部分，全脸就是整张脸（不包括额头）。 就是这么简单！！！
DeepFaceLab进阶：H128,DF,SAE模型有何不同？哪个最好？
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