标签:开源库 scalar 性能 tor 类型 mat cti 变量 put
Theano是python的一个开源库,其解决大量数据问题时性能更好。
1 import theano 2 from theano import tensor as T 3 from theano import shared 4 from theano import function 5 6 x = T.iscalar(‘x‘) # x 为自变量,开头的 i 表示类型,如果开头为‘d‘则为 double 7 y, z = T.iscalars(‘y‘, ‘z‘) # 当声明多个字变量时,最后要加‘s‘ 8 ‘‘‘ 9 scalar 标量 10 vector 向量 11 matrix 矩阵 12 row 行 13 col 列 14 ‘‘‘ 15 16 w = shared(0) # w 为共享变量,其值可以修改 17 m = x + y + z # m 为因变量,由 x+y+z 得到 18 19 f = function([x, y, z], m, updates=[(w, w + m)]) 20 ‘‘‘典型的theano.function函数 21 function([自变量],因变量,updates=[]) 22 其中[x,y,z]代表function的自变量,通常以列表形式出现 23 m为因变量,也是输出outputs 24 updates指数据更新,源数据为w,改变之后变为w+m 25 ‘‘‘ 26 print(f(1, 2, 3)) 27 28 print(w.get_value())
Theano是一种符号语言,他的条件判断与Python语句中的不同
总共有两种形式,一种为switch(condition,iff,ift),当condition满足时,既执行iff,也执行ift
另一种为if condition then iff else ift,即一个条件判断,为真则执行iff,否则执行ift
1 import theano 2 from theano import tensor 3 4 x=theano.tensor.dscalar(‘x‘) 5 y=1/(1+theano.tensor.exp(-x)) 6 dx=theano.grad(y,x) #偏导数函数 7 f=theano.function([x],dx) #输入为 x ,输出为 y 在 x 处的偏导数 8 print(f(3))
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原文地址:https://www.cnblogs.com/Rebel3/p/11487723.html