标签：实现 系统性能 inter 布局 析构函数 特征 清除 串行 top
垃圾（Garbage）就是程序需要回收的对象，如果一个对象不在被直接或间接地引用，那么这个对象就成为了「垃圾」，它占用的内存需要及时地释放，否则就会引起「内存泄露」。有些语言需要程序员来手动释放内存（回收垃圾），有些语言有垃圾回收机制（GC），例如我正在学习的Java语言，存在垃圾回收机制。
如图所示，jvm 中，程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈（与本地接口有关）都是随线程而生随线程而灭，栈帧随着方法的进入和退出做入栈和出栈操作，实现了自动的内存清理，因此，我们的内存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法区中，在程序运行期间，这部分内存的分配和使用都是动态的。
GC进行回收的时候，回判断对象有没有存活，而判断存活的方法，java提供了两种（引用计数、可达分析）
每个对象有一个引用计数属性，新增一个引用时计数加1，引用释放时计数减1，计数为0时可以回收。
问题：1.每次加减操作影响性能。2.会引起循环引用的问题
从GC Roots开始向下搜索，搜索所走过的路径称为引用链。当一个对象到GC Roots没有任何引用链相连时，则证明此对象是不可用的。不可达对象。
1. System Class （被boostrap 类加载器加载的系统类。如rt.jar） Class loaded by bootstrap/system class loader. For example, everything from the rt.jar like java.util.* . 2. JNI Local（ 一些用户定义jni code或者jvm的内部代码局部变量） Local variable in native code, such as user defined JNI code or JVM internal code. 3. JNI Global（ jni 代码中的全局变量） Global variable in native code, such as user defined JNI code or 4. JVM internal code.（jvm内部的代码） 5. Thread Block（被阻塞的线程类 Thread.state） Object referred to from a currently active thread block. 6. Thread 正在运行的线程 A started, but not stopped, thread. 7. Busy Monitor（正在等待的线程。Thread.state ==WAITING） Everything that has called wait() or notify() or that is synchronized. For example, by calling synchronized(Object) or by entering a synchronized method. Static method means class, non-static method means object. 8. Java Local（局部变量，比如一些方法传入参数或线程栈中方法创建的对象） Local variable. For example, input parameters or locally created objects of methods that are still in the stack of a thread. 9.Native Stack（本地方法栈中输入或输出参数，如io、文件方法或反射的参数） In or out parameters in native code, such as user defined JNI code or JVM internal code. This is often the case as many methods have native parts and the objects handled as method parameters become GC roots. For example, parameters used for file/network I/O methods or reflection. 10.Finalizable（在回收队列中的对象） An object which is in a queue awaiting its finalizer to be run. 11. Unfinalized（覆盖了finalize方法的对象但是还没有被放入回收队列中的对象） An object which has a finalize method, but has not been finalized and is not yet on the finalizer queue. 12.Unreachable(从任何其他根无法访问的对象，但由Memory Analyzer标记为根，以便该对象可以包含在分析中) An object which is unreachable from any other root, but has been marked as a root by MAT to retain objects which otherwise would not be included in the analysis. 13. Java Stack Frame(java栈帧的举报变量，仅当您将“首选项”设置为将Java堆栈帧视为对象时，才会生成此类型的垃圾收集根) A Java stack frame, holding local variables. Only generated when the dump is parsed with the preference set to treat Java stack frames as objects. 14. Unknown An object of unknown root type. Some dumps, such as IBM Portable Heap Dump files, do not have root information. For these dumps the MAT parser marks objects which are have no inbound references or are unreachable from any other root as roots of this type. This ensures that MAT retains all the objects in the dump.
总结来说：
(1)程序调用System.gc时可以触发
(2)系统自身来决定GC触发的时机（根据Eden区和From Space区的内存大小来决定。当内存大小不足时，则会启动GC线程并停止应用线程）
GC又分为 minor GC 和 Full GC (也称为 Major GC )
Minor GC触发条件：当Eden区满时，触发Minor GC。
Full GC触发条件： a.调用System.gc时，系统建议执行Full GC，但是不必然执行 b.老年代空间不足 c.方法去空间不足 d.通过Minor GC后进入老年代的平均大小大于老年代的可用内存 e.由Eden区、From Space区向To Space区复制时，对象大小大于To Space可用内存，则把该对象转存到老年代，且老年代的可用内存小于该对象大小
stop-the-world 意味着JVM因为需要执行GC而停止了应用程序的执行。当stop-the-world 发生时，除GC所需的线程外，所有的线程都进入等待状态，直到GC任务完成。GC优化很多时候就是减少stop-the-world 的发生，缩短因GC线程中断时间，保证程序运行的效率。（特别是full gc 时，时间更长，应减少full gc）
GC常用算法有：标记-清除算法，标记-压缩算法，复制算法，分代收集算法（整合复制算法与标记算法）。
目前主流的JVM（HotSpot）采用的是分代收集算法。
为每个对象存储一个标记位，记录对象的状态（活着或是死亡）。分为两个阶段：
一个是标记阶段，这个阶段内，为每个对象更新标记位，检查对象是否死亡；
第二个阶段是清除阶段，该阶段对死亡的对象进行清除，执行 GC 操作。
优点：
最大的优点是，标记—清除算法中每个活着的对象的引用只需要找到一个即可，找到一个就可以判断它为活的。此外，更重要的是，这个算法并不移动对象的位置。
缺点
它的缺点就是效率比较低（递归与全堆对象遍历）。每个活着的对象都要在标记阶段遍历一遍；所有对象都要在清除阶段扫描一遍，因此算法复杂度较高。没有移动对象，导致可能出现很多碎片空间无法利用的情况。
标记-压缩法是标记-清除法的一个改进版。同样，在标记阶段，该算法也将所有对象标记为存活和死亡两种状态；不同的是，在第二个阶段，该算法并没有直接对死亡的对象进行清理，而是将所有存活的对象整理一下，放到另一处空间，然后把剩下的所有对象全部清除。这样就达到了标记-整理的目的。
优点
该算法不会像标记-清除算法那样产生大量的碎片空间。
缺点
如果存活的对象过多，整理阶段将会执行较多复制操作，导致算法效率降低。
该算法将内存平均分成两部分，然后每次只使用其中的一部分，当这部分内存满的时候，将内存中所有存活的对象复制到另一个内存中，然后将之前的内存清空，只使用这部分内存，循环下去。
注意：
这个算法与标记-整理算法的区别在于，该算法不是在同一个区域复制，而是将所有存活的对象复制到另一个区域内。
优点
实现简单；不产生内存碎片
缺点
每次运行，总有一半内存是空的，导致可使用的内存空间只有原来的一半。
现在的虚拟机垃圾收集大多采用这种方式，它根据对象的生存周期，将堆分为新生代(Young)和老年代(Tenure)。
在新生代中，由于对象生存期短，每次回收都会有大量对象死去，那么这时就采用复制算法。
老年代里的对象存活率较高，没有额外的空间进行分配担保，所以可以使用标记-整理 或者 标记-清除。
具体过程：新生代(Young)分为Eden区，From区与To区
当系统创建一个对象的时候，总是在Eden区操作，当这个区满了，那么就会触发一次YoungGC，也就是年轻代的垃圾回收。一般来说这时候不是所有的对象都没用了，所以就会把还能用的对象复制到From区。
这样整个Eden区就被清理干净了，可以继续创建新的对象，当Eden区再次被用完，就再触发一次YoungGC，然后呢，注意，这个时候跟刚才稍稍有点区别。这次触发YoungGC后，会将Eden区与From区还在被使用的对象复制到To区，
再下一次YoungGC的时候，则是将Eden区与To区中的还在被使用的对象复制到From区。
经过若干次YoungGC后，有些对象在From与To之间来回游荡，这时候From区与To区亮出了底线（阈值），这些家伙要是到现在还没挂掉，对不起，一起滚到（复制）老年代吧。
老年代经过这么几次折腾，也就扛不住了（空间被用完），好，那就来次集体大扫除（Full GC），也就是全量回收。如果Full GC使用太频繁的话，无疑会对系统性能产生很大的影响。所以要合理设置年轻代与老年代的大小，尽量减少Full GC的操作。
如果说收集算法是内存回收的方法论，垃圾收集器就是内存回收的具体实现
串行收集器是最古老，最稳定以及效率高的收集器
可能会产生较长的停顿，只使用一个线程去回收
-XX:+UseSerialGC
新生代、老年代使用串行回收
新生代复制算法
老年代标记-压缩
-XX:+UseParNewGC（new代表新生代，所以适用于新生代）
新生代并行
老年代串行
Serial收集器新生代的并行版本
在新生代回收时使用复制算法
多线程，需要多核支持
-XX:ParallelGCThreads 限制线程数量
类似ParNew
新生代复制算法
老年代标记-压缩
更加关注吞吐量
-XX:+UseParallelGC :使用Parallel收集器+ 老年代串行
-XX:+UseParallelOldGC :使用Parallel收集器+ 老年代并行
3.2.3 其他GC参数
-XX:MaxGCPauseMills
最大停顿时间，单位毫秒
GC尽力保证回收时间不超过设定值
-XX:GCTimeRatio
0-100的取值范围
垃圾收集时间占总时间的比
默认99，即最大允许1%时间做GC
这两个参数是矛盾的。因为停顿时间和吞吐量不可能同时调优
CMS运行过程比较复杂，着重实现了标记的过程，可分为
基于标记结果，直接清理对象
这里就能很明显的看出，为什么CMS要使用标记清除而不是标记压缩，如果使用标记压缩，需要多对象的内存位置进行改变，这样程序就很难继续执行。但是标记清除会产生大量内存碎片，不利于内存分配。
CMS收集器特点：
尽可能降低停顿
会影响系统整体吞吐量和性能
比如，在用户线程运行过程中，分一半CPU去做GC，系统性能在GC阶段，反应速度就下降一半
清理不彻底
因为在清理阶段，用户线程还在运行，会产生新的垃圾，无法清理
因为和用户线程一起运行，不能在空间快满时再清理（因为也许在并发GC的期间，用户线程又申请了大量内存，导致内存不够）
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设置触发GC的阈值
如果不幸内存预留空间不够，就会引起concurrent mode failure
一旦 concurrent mode failure产生，将使用串行收集器作为后备。
CMS也提供了整理碎片的参数：
-XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后，进行一次整理
整理过程是独占的，会引起停顿时间变长
-XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction
-XX:ParallelCMSThreads
G1是目前技术发展的最前沿成果之一，HotSpot开发团队赋予它的使命是未来可以替换掉JDK1.5中发布的CMS收集器。
与CMS收集器相比G1收集器有以下特点：
(1) 空间整合，G1收集器采用标记整理算法，不会产生内存空间碎片。分配大对象时不会因为无法找到连续空间而提前触发下一次GC。
(2)可预测停顿，这是G1的另一大优势，降低停顿时间是G1和CMS的共同关注点，但G1除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型，能让使用者明确指定在一个长度为N毫秒的时间片段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过N毫秒，这几乎已经是实时Java（RTSJ）的垃圾收集器的特征了。
上面提到的垃圾收集器，收集的范围都是整个新生代或者老年代，而G1不再是这样。使用G1收集器时，Java堆的内存布局与其他收集器有很大差别，它将整个Java堆划分为多个大小相等的独立区域（Region），虽然还保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔阂了，它们都是一部分（可以不连续）Region的集合。
G1的新生代收集跟ParNew类似，当新生代占用达到一定比例的时候，开始出发收集。
和CMS类似，G1收集器收集老年代对象会有短暂停顿。
步骤：
(1)标记阶段，首先初始标记(Initial-Mark),这个阶段是停顿的(Stop the World Event)，并且会触发一次普通Mintor GC。对应GC log:GC pause (young) (inital-mark)
(2)Root Region Scanning，程序运行过程中会回收survivor区(存活到老年代)，这一过程必须在young GC之前完成。
(3)Concurrent Marking，在整个堆中进行并发标记(和应用程序并发执行)，此过程可能被young GC中断。在并发标记阶段，若发现区域对象中的所有对象都是垃圾，那个这个区域会被立即回收(图中打X)。同时，并发标记过程中，会计算每个区域的对象活性(区域中存活对象的比例)。
(4)Remark, 再标记，会有短暂停顿(STW)。再标记阶段是用来收集 并发标记阶段 产生新的垃圾(并发阶段和应用程序一同运行)；G1中采用了比CMS更快的初始快照算法:snapshot-at-the-beginning (SATB)。
(5)Copy/Clean up，多线程清除失活对象，会有STW。G1将回收区域的存活对象拷贝到新区域，清除Remember Sets，并发清空回收区域并把它返回到空闲区域链表中。
(6)复制/清除过程后。回收区域的活性对象已经被集中回收到深蓝色和深绿色区域。
四、finalize()方法详解
1. finalize的作用
(1)finalize()是Object的protected方法，子类可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在回收对象之前调用该方法。
(2)finalize()与C++中的析构函数不是对应的。C++中的析构函数调用的时机是确定的（对象离开作用域或delete掉），但Java中的finalize的调用具有不确定性
(3)不建议用finalize方法完成“非内存资源”的清理工作，但建议用于：① 清理本地对象(通过JNI创建的对象)；② 作为确保某些非内存资源(如Socket、文件等)释放的一个补充：在finalize方法中显式调用其他资源释放方法。其原因可见下文[finalize的问题]
2. finalize的问题
(1)一些与finalize相关的方法，由于一些致命的缺陷，已经被废弃了，如System.runFinalizersOnExit()方法、Runtime.runFinalizersOnExit()方法
(2)System.gc()与System.runFinalization()方法增加了finalize方法执行的机会，但不可盲目依赖它们
(3)Java语言规范并不保证finalize方法会被及时地执行、而且根本不会保证它们会被执行
(4)finalize方法可能会带来性能问题。因为JVM通常在单独的低优先级线程中完成finalize的执行
(5)对象再生问题：finalize方法中，可将待回收对象赋值给GC Roots可达的对象引用，从而达到对象再生的目的
(6)finalize方法至多由GC执行一次(用户当然可以手动调用对象的finalize方法，但并不影响GC对finalize的行为)
3. finalize的执行过程(生命周期)
(1) 首先，大致描述一下finalize流程：当对象变成(GC Roots)不可达时，GC会判断该对象是否覆盖了finalize方法，若未覆盖，则直接将其回收。否则，若对象未执行过finalize方法，将其放入F-Queue队列，由一低优先级线程执行该队列中对象的finalize方法。执行finalize方法完毕后，GC会再次判断该对象是否可达，若不可达，则进行回收，否则，对象“复活”。
(2) 具体的finalize流程：
对象可由两种状态，涉及到两类状态空间，一是终结状态空间 F = {unfinalized, finalizable, finalized}；二是可达状态空间 R = {reachable, finalizer-reachable, unreachable}。各状态含义如下：
unfinalized: 新建对象会先进入此状态，GC并未准备执行其finalize方法，因为该对象是可达的
finalizable: 表示GC可对该对象执行finalize方法，GC已检测到该对象不可达。正如前面所述，GC通过F-Queue队列和一专用线程完成finalize的执行
finalized: 表示GC已经对该对象执行过finalize方法
reachable: 表示GC Roots引用可达
finalizer-reachable(f-reachable)：表示不是reachable，但可通过某个finalizable对象可达
unreachable：对象不可通过上面两种途径可达
状态变迁图：
变迁说明：
(1)新建对象首先处于[reachable, unfinalized]状态(A)
(2)随着程序的运行，一些引用关系会消失，导致状态变迁，从reachable状态变迁到f-reachable(B, C, D)或unreachable(E, F)状态
(3)若JVM检测到处于unfinalized状态的对象变成f-reachable或unreachable，JVM会将其标记为finalizable状态(G,H)。若对象原处于[unreachable, unfinalized]状态，则同时将其标记为f-reachable(H)。
(4)在某个时刻，JVM取出某个finalizable对象，将其标记为finalized并在某个线程中执行其finalize方法。由于是在活动线程中引用了该对象，该对象将变迁到(reachable, finalized)状态(K或J)。该动作将影响某些其他对象从f-reachable状态重新回到reachable状态(L, M, N)
(5)处于finalizable状态的对象不能同时是unreahable的，由第4点可知，将对象finalizable对象标记为finalized时会由某个线程执行该对象的finalize方法，致使其变成reachable。这也是图中只有八个状态点的原因
(6)程序员手动调用finalize方法并不会影响到上述内部标记的变化，因此JVM只会至多调用finalize一次，即使该对象“复活”也是如此。程序员手动调用多少次不影响JVM的行为
(7)若JVM检测到finalized状态的对象变成unreachable，回收其内存(I)
(8)若对象并未覆盖finalize方法，JVM会进行优化，直接回收对象（O）
(9)注：System.runFinalizersOnExit()等方法可以使对象即使处于reachable状态，JVM仍对其执行finalize方法
五、总结
根据GC的工作原理，我们可以通过一些技巧和方式，让GC运行更加有效率，更加符合应用程序的要求。一些关于程序设计的几点建议：
1.最基本的建议就是尽早释放无用对象的引用。大多数程序员在使用临时变量的时候，都是让引用变量在退出活动域（scope）后，自动设置为 null.我们在使用这种方式时候，必须特别注意一些复杂的对象图，例如数组，队列，树，图等，这些对象之间有相互引用关系较为复杂。对于这类对象，GC 回收它们一般效率较低。如果程序允许，尽早将不用的引用对象赋为null.这样可以加速GC的工作。
2.尽量少用finalize函数。finalize函数是Java提供给程序员一个释放对象或资源的机会。但是，它会加大GC的工作量，因此尽量少采用finalize方式回收资源。
3.如果需要使用经常使用的图片，可以使用soft应用类型。它可以尽可能将图片保存在内存中，供程序调用，而不引起OutOfMemory.
4.注意集合数据类型，包括数组，树，图，链表等数据结构，这些数据结构对GC来说，回收更为复杂。另外，注意一些全局的变量，以及一些静态变量。这些变量往往容易引起悬挂对象（dangling reference），造成内存浪费。
5.当程序有一定的等待时间，程序员可以手动执行System.gc（），通知GC运行，但是Java语言规范并不保证GC一定会执行。使用增量式GC可以缩短Java程序的暂停时间。
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作者：laomo_bible
来源：CSDN
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