关于GIL一点思考

标签：多进程   核心   多个   通过   mem   核心部分   pytho   最大   erp   

什么是GIL？

GIL全称是Global Interpreter Lock，是python最常见的解释器CPython引入的一个概念。GIL是为了避免多个线程（threads）同时执行。因为CPython的内存管理并不是线程安全的，所以这个锁的存在是有必要的，短时间也是无法移除的。
GIL是一把全局排他所。毫无疑问，全局锁的存在会多线程的效率有不小影响。甚至就几乎等于Python是个单线程的程序。

影响

GIL最大的问题就是Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势。
GIL只会影响到那些严重依赖CPU的程序（计算型），如果你

如何避免影响

用multiprocess替代Thread

即使用多进程而不是多线程。每个进程有自己的独立的GIL，因此不会出现进程之间的GIL争抢。
缺点：线程之间共享变量比较容易，对于thread来说，申明一个global变量，用thread.Lock的context包裹住三行就搞定了。而multiprocess由于进程之间无法看到对方的数据，只能通过在主线程申明一个Queue，put再get或者用share memory的方法。

使用其他解释器

JPython和IronPython没有GIL的问题，但是比较小众。功能和性能较差，不是个好选择。

核心部分使用其他语言

如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块，或者索性用其他语言实现

总结，GIL在较长一段时间内将会继续存在，但是会不断对其进行改进。

关于GIL一点思考

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jkhere/p/11494511.html