Uniity基础——Mathf类、3D数学类补充

标签：val   等价   标准化   使用场景   弧度   操作方法   基本   三维   四舍五入   

 Mathf

  3D数学

  1. Mathf 类

     数学操作方法：

     1. 角度与弧度值、正无穷大、负无穷大

        Deg2Rad

        Rad2Deg

        Infinity

        NegativeInfinity

     2. 三角函数

        Sin( 30 )

        Cos()

        .....

     3. 四舍五入、求绝对值、开平方、最大|小数、

        Round()|Ceil()|Floor()

        Abs()

        Sqrt()

        Max()|Min()

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  3D数学

  1.向量（掌握）

  2.Vector3 （掌握）

  3.矩阵（不介绍）

  4.四元数

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  第一点：向量

  1) 向量的含义：有方向有大小

  2）向量：二维，三维，四维....

  3) Unity中涉及的向量：三维向量

  4）Unity中三维向量的创建方式

  5）Unity中对向量的基本运算（加，减，乘，除）

  （ x, y, z ）

   x: 表示在水平方向上的分量

   y: 表示在垂直方向上的分量

   z: 表示深度

  ********************************************************

  二维向量的基本运算：

  V1: ( 1,2 )

  V2: ( 10,20 )

  V1+V2 两个向量和： （1+10，2+20）===》（11，22）

  V1-V2 两个向量差：  (1-10,2-20)  ===> (-9,-18)

  V1*V2 两个向量积：  (1*10,2*20)   ===》（？？？？，？？？？）

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  三维向量 ：

 1. 如何表示一个三维向量：

    放在一个小括号中，小括号中有三个数据，

    （x,y,z）,x放在最前面，y中间，z放最后

    x: 表示在水平方向上的分量

    y: 表示在垂直方向上的分量

    z: 表示深度

   V1:  ( 1,2,3 )----- Vector3

   V2:  ( 10,20,30 )---Vector3

  2.如何构建一个三维向量

    Vector3  v1 = new  Vector3( 1,2,3 );

    1). 通过两个参数的构造方法：

        Vector3(x,y),这时，z分量默认是0

        如： Vector3  v =  new Vector3( 1,2 )

            等价于：

            Vector3  v  =  new  Vector3(1,2,0)

    2). 通过三个参数的构造方法：

        Vector3( x,y,z)

        如： Vector3  v =  new Vector3(1,2,0)

    3). 通过无参数的构造方法，然后访问x,y,z并为赋值

        Vector3  v  =  new Vector3();

        v.x = 1;

        v.y = 2;

        v.z = 3;

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  3. Vector3 常用的方法（掌握）

    0)  x  : 表示一个三维向量中的 x 分量

    1)  y  ：表示一个三维向量中的 y 分量

    2)  z  ：表示一个三维向量中的 z 分量

    3） 获取向量的长度 : magnitude

    4） 向量的标准化:normalized

    5） 向量的运算（加法，减法）:

         +    -    *    /    ==     !=  

        V1 + V2

        V1 - V2

        V1 * float n

        V1 / float n

        V1 == V2

        V1 != V2

    ---------------------------------------------------

    1） 求两个向量的距离: Distance( )

    2)  求两个向量的叉乘：Cross( )   

         -结果是一个Vector3。

         -两个向量长度相乘,再乘以两个向量夹角的正弦值。

          例如：V1( 10,20,3 ) , V2( 20,2,10 )

          第1步：求V1和v2向量的长度，v1Length,v2Length

          第2步：两个向量长度相乘 ,存到 mulLength中

          第3步：求两个向量的夹角值，存到 angleValue中

          第4步：夹角求了之后，再求夹角的正弦值 sinValue中

          第5步：第2步的结果和第4步的结果相乘

    3)  求两个向量的点乘：Dot()

         -结果是一个浮点数。

         -两个向量长度相乘,再乘以两个向量夹角的余弦值。

    4） 求两个向量间的夹角：Angle( )

    4)  Lerp() : 获取一个指定范围的线性值。案例

    4)  SmoothDamp(): ----

    5)  .....

      V1: (10,20,30)

      V2: (40,20,70)

    案例：

    Vector3  :   a

    Vector3  :   b

    Vector3.Lerp( a, b ,t );  --- 新向量

   返回什么样的新向量：

   1） t = 0     ---- a就是返回的新向量

   2)  t =1      ---- b就是返回的新向量

   3） 0.345666  

   使用场景： 平缓移动  或  相机跟随效果

Uniity基础——Mathf类、3D数学类补充

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原文地址：https://www.cnblogs.com/winward996/p/11502357.html