StructuredStreaming总结

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1----StructuredStreaming的应用场景

1. 统一了流式计算和批处理的AP都是使用 Data frame/ Data Set
2. 适用于结构化的数据
3. 官方的想法是以后逐渐成为 Spark开发的首选技术
4. 注意:目前还是微批次处理,2.3之后支持实时处理类似于Fink,但是还是有很多限制

5.输出模式

1. append:默认的只支持简单的 select/where不支持聚合
2. complete:仅支持包含聚合
3. update:不支持排序

StructuredStreaming总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/9fa7843454a27889629be6bf03ff185d.html