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深浅cope

时间:2019-09-13 15:58:27      阅读:89      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:name   工具包   机制   怎么   独立   字典   ace   class   地址   

这里应该先介绍变量赋值机制

 

浅copy

现有数据

data = {
    "name":"alex",
    "age":18,
    "scores":{
        "语文":130,
        "数学":60,
        "英语":98,
    }
}
d2 = data
data["age"] = 20 
print(d2)

你说d2打印的值里,age是18,还是20?

  {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 20, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 60, ‘英语‘: 98}}

看一下id
  

    >>> print(‘赋值‘,id(data),id(d2))

    赋值 4439292336 4439292336

  为何是20呢? 因为d2=data相当于只是拿到了data的内存地址,但data里的每个k,v都是有单独的内存的地址的。

  d2,data会一直共享这个dict里的数据,不会出现像之前字符串a=1,b=a, a=2, b依然等于1的情况。

  如果我确实想复制一份完成的dict数据怎么办呢?

    可以用浅copy语法

      data = {
          "name":"alex",
          "age":18,
          "scores":{
            "语文":130,
            "数学":60,
            "英语":98,
          }
      }
    d2 = data.copy()
    data["age"] = 20
    print(d2)
    print(data)

  输出

    {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 60, ‘英语‘: 98}}
    {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 20, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 60, ‘英语‘: 98}}

id

    >>> print(‘浅copy‘,id(data),id(d2))

    浅copy 4440084720 4440087120

 

    可以看到id是一样的,这样就相当于是2份独立数据了, 但是为什么这个语法叫做浅copy呢? 你改一下score里的值 就知道了。

    data = {
        "name":"alex",
        "age":18,
        "scores":{
            "语文":130,
            "数学":60,
            "英语":98,
        }
    }
    d2 = data.copy()
    data["age"] = 20
    data["scores"]["数学"] = 77  
    print(d2)
    print(data)    

    看输出 , 很神奇,两个Dict里age的值是独立的,但score字典里的分数值貌似是共享的

      {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 77, ‘英语‘: 98}}
      {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 20, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 77, ‘英语‘: 98}}

    id

        >>> print(id(data["scores"]),id(d2["scores"]))  #第二层数据

        4440080288 4440080288

  因为浅copy会仅复制dict的第一层数据,更深层的scores下面的值依然是共享一份。

深copy

  若你想彻底使上面的2个dict完全独立,无论有多少层数据。那就要用python工具包里的一个工具了,

    >>> import copy

    >>> d2 = copy.deepcopy(data)

 

    >>> print(‘深copy‘,id(data),id(d2))

      深copy 4439292336 4440080288

 

    >>> data["age"] = 20

    >>> data["scores"]["数学"] = 77

 

    >>> print(d2)

      {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 18, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 60, ‘英语‘: 98}}

    >>> print(data)

      {‘name‘: ‘alex‘, ‘age‘: 20, ‘scores‘: {‘语文‘: 130, ‘数学‘: 77, ‘英语‘: 98}}

 

    >>> print(id(data["age"]),id(d2["age"]))        #第一层数据

      4434787728 4434787664

 

    >>> print(id(data["scores"]),id(d2["scores"]))  #第二层数据

      4440087120 4440896528

 

深浅cope

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原文地址:https://www.cnblogs.com/sunny666/p/11516679.html

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