pandas常用操作

# 导入
pd.read_csv("z:/data.csv", low_memory=True,encoding="utf-8",sep=",")#读取csv文件内容
pd.read_table(file_name)    #从限定分隔符的文本文件导入数据
pd.read_excel(file_name)    #从Excel文件导入数据
pd.read_sql(query, connection_object) #从SQL表/库导入数据
pd.read_json(json_string)   #从JSON格式的字符串导入数据
pd.read_html(url) 　　　　　　#解析URL、字符串或者HTML文件，抽取其中的tables表格
pd.DataFrame(dict)    　　　 #从字典对象导入数据，Key是列名，Value是数
# 导出
df.to_csv("z:/data_new.csv", index=False)    #不保存行索引，默认行列索引True
df.to_excel(filename) 　　　　　　　　　　　　　 #导出数据到Excel文件
df.to_sql(table_name, connection_object)     #导出数据到SQL表
df.to_json(filename)    　　　　　　　　　　　　 #以Json格式导出数据到文本文件