标签：之间 分析 关注 采集 自己的 重要 掌握 关联性 阶段
当前的公司是专业从事气象软件开发，从气象大数据对大数据有一些自己的认识。2008年 《自然》杂志提出“大数据”概念 ，而2013为公认的大数据元年。
大数据不仅包含数据，还包括处理数据的工具和技术。一般会经过采集->存储->处理->分析四个阶段，其实处理和分析是挖掘大数据价值的关键，当然采集和存储
也会面临挑战。
大数据不可能直接解决科学机理问题，大数据只关注于现象之间的关联性，不去探究这些关联背后的因果关系，但求知其然，而不愿，甚至不屑探究其所以然。
对气象预报这个气象行业的最主要业务而言，因果关系的掌握远比相关关系的发现更为重要，精确分析永远比模糊预报更加满足业务需求，收集处理样本数据永远比
收集处理全体数据更为高效。一个应用广泛的大数据，一定是连接面十分广泛的数据集，与体量没有必然关系。就价值而言，连接比规模更重要。
挖掘大数据价值需要打破数据孤单的壁垒，还需要更多的进步。
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