第九章 云原生数据架构

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9.1 关系型数据库尚能饭否

　  在大数据、NoSQL以及NewSQL等新技术的轮番轰炸后，依然是主流

　　9.1.1 优势

　　　　开发优势：SQL查询灵活度非常高，方便的进行联机事务处理。JDBC完善。ORM完善。

　　　　　　　　    ORM是为了解决 面向对象和关系型数据库阻抗不匹配的问题的：

　　　　                   （阻抗不匹配： 比如一个Opprotunity下面有多个LineItems, 面向对象很好表示这种关系，Opp对象下有一个lineitems的List； 但是在关系型数据库中，就有两张表，关联之后才能表示一个Opportunity.）

　　　　运维优势：DBA

　　　　系统优势: 成熟。ACID事务。 在编程中使用事务并非难事，Spring等各类开发框架已经在面向切面层面做的非常好了。

　　9.1.2 不足

　　　　单节点的并发访问量受到限制：数据越多，索引深度越深。I/O访问次数多。

　　　　单节点数据承载量受限：

　　　　分布式事务性能衰减严重：将数据库拆分之后，需要使用分布式事务代替本地事务。

9.2 未达预期的NoSQL

　　9.2.1 键值数据库

　　9.2.2 文档数据库

　　9.2.3 列族数据库

9.3 冉冉升起的NewSQL

　　9.3.1 新架构

　　9.3.2 透明化分片中间件

　　9.3.3 云数据库

9.4 云原生数据库中间件的核心功能

　　9.4.1 数据分片

　　9.4.2 分布式事务

　　9.4.3 数据库治理

第九章 云原生数据架构

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