MapReduce程序运行模式

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本地运行模式：

1. mapreduce程序是被提交给LocalJobRunner在本地以单进程的形式运行
   
2. 而处理的数据及输出结果可以在本地文件系统，也可以在hdfs上
   
3. 怎样实现本地运行？写一个程序，不要带集群的配置文件
   
4. 本质是程序的conf中是否有mapreduce.framework.name=local以及yarn.resourcemanager.hostname参数
   
5. 本地模式非常便于进行业务逻辑的debug，只要在eclipse中打断点即可

集群运行模式：

1. 将mapreduce程序提交给yarn集群，分发到很多的节点上并发执行
   
2. 处理的数据和输出结果应该位于hdfs文件系统
   
3. 提交集群的实现步骤：
1. 将程序打成JAR包，然后在集群的任意一个节点上用hadoop命令启动
2. hadoop jar wordcount.jar cn.itcast.bigdata.mrsimple.WordCountDriver args

总结：

MapReduce程序运行模式

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/d755b31c288ab18e07ac963b0cec87eb.html