码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

卷积的参数计算

时间:2019-09-14 23:09:49      阅读:199      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:计算   ann   tin   NPU   adc   矩阵运算   一个   因此   处理   

假设一个卷积层的输入的特征图(feature maps)数量(input channels)为“n”,输出为特征图数量为“m”,卷积核(kernel size)为“k”。假设我们处理的是一个2D的卷积操作,卷积层对应的输入的参数量为k * k * n,与此同时,由于输出为m通道的特征图数量,为了映射到输出卷积层需要学习(k * k * n)* m个参数,但是这里不能忽略掉偏差项(由z = wx + b得知),由于一般卷积操作是矩阵运算,因此b是具有broadcasting的特性的,那么最终需要计算的当前卷积层的参数两为(k * k * n + b)* m。

卷积的参数计算

标签:计算   ann   tin   NPU   adc   矩阵运算   一个   因此   处理   

原文地址:https://www.cnblogs.com/jielongAI/p/11509507.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!