标签:vol pull 名称 ges 数据卷 ima art -o busybox
docker pull
docker search
docker push
docker images
docker ps
docker create -it ubuntu:latest
docker start|stop|restart
docker run ubuntu /bin/echo 'Hello world'
docker run -it ubuntu:14.04 /bin/bash
docker ps
docker logs ID_or_name
## 列出所有容器的ID
docker ps -qa
docker exec -it id_or_name /bin/bash
docker rm id_or_name
## 导入容器
docker export -o test_name.tar id_or_name
ls
docker export id_or_name > test_name.tar22
ls
## 导出容器
docker import test_name_tar - test/ubuntu:v1.0
数据卷:容器内数据直接映射到本地主机环境
数据库容器:使用特定容器维护数据卷
## 在容器内创建一个数据卷
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
## 数据卷容器
docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu
docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu
## 也可以从已经挂载了容器卷的容器来挂载数据卷
docker run -d --volumes-from db1 --name db1 training/postgres
## 数据卷容器的备份
docker run --volumes-from dbdata -v ${pwd}:/backup --name worker ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
## 数据卷容器恢复
### 首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
docker run --volumes-from dbdata2 -v ${pwd}:/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
## -P Docker会随机映射一个49000-49900端口到容器开放的端口,-p Host_port:Container_port指定端口
docker run -d -P training/webapp python app.py
docker logs -f Name_or_ID
docker port Name_or_ID Port
docker inspect Name_or_ID
docker inspect -f "{{ .Name }}" Name_or_ID
## 容器互联 --link
docker run -d --name db training/postgres
docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
## --link name:alias; 其中name是连接的容器名称,alias是这个连接的别名
docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
## 父容器是什么容器??
## 除了环境变量之外,Docker还添加host信息到父容器的/etc/hosts文件。下面是父容器webd hosts文件
docker run -it --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
root@lkdje323k3: # cat /etc/hosts
标签:vol pull 名称 ges 数据卷 ima art -o busybox
原文地址:https://www.cnblogs.com/yes5144/p/11523473.html