卷积神经网络 CNN 系列模型阐述

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http://www.sohu.com/a/134347664_642762

Lenet，1986年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍：
结构：由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板，stride=1，池化都是MAX。

特点：
应用：

Alexnet，2012年

https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍：
结构：

特点：
应用：

GoogleNet，2014年

介绍：
结构：
特点：
应用：

VGG，2014年

介绍：
结构：
特点：
应用：

Deep Residual Learning，2015年

介绍：
结构：
特点：
应用：

SSD、ResNet

卷积神经网络 CNN 系列模型阐述

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原文地址：https://www.cnblogs.com/qccz123456/p/11524913.html