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Conv2d常设置参数意义-继续扩展

时间:2019-09-16 19:47:36      阅读:1494      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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记录下一些常用设置:

1.下采样

当设置为:

nn.Conv2d(nc,ndf,4,2,1,bias=False)

kernel_size = 4, stride = 2, padding = 1,就是将特征图宽高缩小一倍的意思,就比如是将256*256 -> 128*128

 

nn.Conv2d(cndf,cndf,3,1,1,bias=False)

这样就是特征图宽高不变的意思

 

2.上采样

输入为1*1:

nn.ConvTranspose2d(nz, cngf, 4, 1, 0, bias=False)

上面这样就是得到4*4的特征图,1*1 -> 4*4

 

nn.ConvTranspose2d(cngf, cngf // 2, 4, 2, 1, bias=False)

单纯上面这样设置即上采样1倍,就比如是将 128*128 -> 256*256

Conv2d常设置参数意义-继续扩展

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原文地址:https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11278015.html

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