标签：规模 相对 了解 工作原理 释放 存储 函数调用 自己 one
| 管理员应该了解无服务器计算是什么以及它的工作原理，但是功能构建和部署主要是软件开发人员的领域；大多数管理员并不参与他们自己公司的无服务器计算基础设施。 |
管理员应该了解无服务器计算是什么以及它的工作原理，但是功能构建和部署主要是软件开发人员的领域；大多数管理员并不参与他们自己公司的无服务器计算基础设施。
在内部软件部署中，管理员负责配置计算和其他资源以运行工作负载，并且，他们经常会负责将工作负载部署到配置的资源，例如虚拟机和存储卷。
而敏捷软件开发做法会利用自动化来为每个软件构建或迭代配置部署，因此管理员的直接参与变得更少。在2019年，敏捷计算涉及配置和部署工作负载到云资源中，例如AWS EC2和S3实例。
在这些云部署中，资源会产生每小时成本，这昂贵且无效。如果仅在相对较短的时间内使用工作负载，企业为什么要为云资源付费?
为了不让闲置工作负载消耗昂贵资源，云架构师开发了“函数”的概念。通过一个函数，相关代码将被加载和执行以响应触发器(例如真实事件或其他程序钩子)，并在函数完成后立即被释放。
这样一来，在计费周期中，用户只需根据函数调用的数量和函数实际执行总时间来支付费用即可。主要函数即服务提供商包括AWS、Azure和谷歌。
由于开发人员不需要配置服务器资源来运行函数，因此该技术被称为“无服务器计算”。值得注意的是，函数需要服务器和其他基础设施;只是最终用户和开发人员看不到它。
成功的无服务器架构很大程度上取决于规模和自动化。当然，拥有私有云的企业也可以部署自己的无服务器架构。当企业部署私有云并希望函数出现在内部服务选项中时，则将涉及数据中心管理员。
部署具有函数即服务的私有云需要大量的脑力、技术和财务方面的投资。在大多数情况下，当企业具有用于部署函数的软件，则企业可以从云端已经存在的规模和自动化中受益，并且，本地数据中心管理员必须支持和开发本地基础架构以支持更传统的工作负载。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/LOTION/p/11532814.html
