HBase架构详解

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HBase架构：

1**）Client**

Client包含了访问Hbase的接口，另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问，比如cache的.META.元数据的信息。

2**）Zookeeper**

HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。具体工作如下：

通过Zoopkeeper来保证集群中只有1个master在运行，如果master异常，会通过竞争机制产生新的master提供服务

通过Zoopkeeper来监控RegionServer的状态，当RegionSevrer有异常的时候，通过回调的形式通知Master RegionServer上下线的信息

通过Zoopkeeper存储元数据的统一入口地址

3**）Hmaster**

master节点的主要职责如下： 为RegionServer分配Region 维护整个集群的负载均衡 维护集群的元数据信息 发现失效的Region，并将失效的Region分配到正常的RegionServer上 当RegionSever失效的时候，协调对应Hlog的拆分

4**）HregionServer**

HregionServer直接对接用户的读写请求，是真正的“干活”的节点。它的功能概括如下： 管理master为其分配的Region 处理来自客户端的读写请求 负责和底层HDFS的交互，存储数据到HDFS 负责Region变大以后的拆分 负责Storefile的合并工作

5**）HDFS**

HDFS为Hbase提供最终的底层数据存储服务，同时为HBase提供高可用（Hlog存储在HDFS）的支持，具体功能概括如下： 提供元数据和表数据的底层分布式存储服务 数据多副本，保证的高可靠和高可用性

其他组件：

1．Write-Ahead logs（简称WAL）

HBase的修改记录，当对HBase读写数据的时候，数据不是直接写进磁盘，它会在内存中保留一段时间（时间以及数据量阈值可以设定）。但把数据保存在内存中可能有更高的概率引起数据丢失，为了解决这个问题，数据会先写在一个叫做Write-Ahead logfile的文件中，然后再写入内存中。所以在系统出现故障的时候，数据可以通过这个日志文件重建。

注：实现WAL的类叫做HLog

参考：https://blog.csdn.net/varyall/article/details/80451897

2．Region（相当于一张表）

Hbase表的分片，HBase表会根据RowKey值被切分成不同的region存储在RegionServer中，在一个RegionServer中可以有多个不同的region。

3．Store（对应一个列簇）

HFile存储在Store中，一个Store对应HBase表中的一个列族。

4．MemStore

顾名思义，就是内存存储，位于内存中，用来保存当前的数据操作，所以当数据保存在WAL中之后，RegsionServer会在内存中存储键值对。

5．HFile

这是在磁盘上保存原始数据的实际的物理文件，是实际的存储文件。StoreFile是以Hfile的形式存储在HDFS的。

HBase架构详解

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原文地址：https://www.cnblogs.com/-courage/p/11537463.html