标签：编程语言 分布 运行 密度 谷歌 硬件 现在 特性 关于
大数据的特性是，数据量大，数据类型繁多，处理速度快，价值密度低，可以极大的提升工作效率，所以大数据现在在全世界都非常火爆。
大数据的运行还是需要一个大型的、稳定的平台， 作为一名学生，最近从教材书里了解到了hadoop这个开源分布式计算平台。
Hadoop是基于JAVA语言开发的，具有很好的跨平台性。Hadoop的核心是分布式文件系统。他是针对谷歌文件系统的开源实现，是面向普通硬件环境的分布式文件系统，具有较高的读写速度、很好的容错性和可伸缩性，支持大规模数据的分布式储存，其冗杂的数据储存的方式很好地保证了数据的安全性。
Hadoop的特性是高可靠性，高效性，高可扩展性，高容错性，成本低，在Linux平台运行，支持多种编程语言。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/nsaidsn/p/11538078.html
