标签：int   release   rlock   sleep   运行   def   并且   注意   另一个   

递归锁

• 互斥锁

from threading import Lock
lock_1 = Lock()
lock_1.acquire()
lock_1.acquire()
print(123)
# 打印结果:无法打印，并且程序阻塞住了

• 递归锁

from threading import RLock
lock_2 = RLock()
lock_2.acquire()
lock_2.acquire()
print(123)
# 打印结果:123

死锁

• 死锁就是在使用互斥锁的时候，同时开启了两把锁，就会导致死锁问题
• 因为同一时间只能由一个线程打开锁，然后关闭锁之后才可以去有另外一个线程去执行锁
• 就是一个线程还没有释放一个锁，但是另一个线程已经拿到了其他锁的钥匙，导致第一个执行的线程没办法拿到下一个锁的钥匙，也没办法执行完
• 他和你另一个线程就会处在一个一直等待需要要是开下一把锁的状态

from threading import Thread,RLock,Lock
import time

lock1 = Lock()

def foo(name):
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起猫")
    time.sleep(3) # 模拟线程被中断去执行其他的线程
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起狗")
    lock1.release()
    lock1.release()

def foo1(name):
    lock1.acquire()  # 注意看锁的名字，和上面的不一样
    print(f"{name}抱起狗")
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起猫")
    lock1.release()
    lock1.release()

t = Thread(target=foo,args=('Cheer',)).start()
t1 = Thread(target=foo1,args=('PI',)).start()

# 打印结果：出现阻塞状态，程序一直不会结束，就一直僵着，因为两个线程都没有释放对方需要的锁

使用递归锁解决死锁

from threading import Thread,RLock,Lock
import time

lock1 = RLock()

def foo(name):
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起猫")
    time.sleep(3) # 模拟线程被中断去执行其他的线程
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起狗")
    lock1.release()
    lock1.release()

def foo1(name):
    lock1.acquire()  # 注意看锁的名字，和上面的不一样
    print(f"{name}抱起狗")
    lock1.acquire()
    print(f"{name}抱起猫")
    lock1.release()
    lock1.release()

t = Thread(target=foo,args=('Cheer',)).start()
t1 = Thread(target=foo1,args=('PI',)).start()

信号量

from threading import Thread,Semaphore
import time
# 信息量：也就是厕所开放多少个坑，一次性运行的线程数，之前的加锁了，一次只有一个线程通过，这次不一样了，这次好几个

# 实例化一个信息量
sem = Semaphore(4) # 括号里面的数值是开放多少个"坑位"

def foo(i):
    sem.acquire()  # 和锁的用法一样
    print(f"哈哈哈，{i}进来了")
    time.sleep(i+1)
    sem.release()
    print(f"哈哈哈，{i}干完了")

for i in range(10):
    t = Thread(target=foo,args=(i,)).start()

递归锁，死锁，使用递归锁解决死锁，信号量

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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiongchao0823/p/11543737.html