标签:png keyword epc python 复制 index image 区分 ring
copy就是复制一份,也就是所谓的抄一份.深浅拷贝其实就是完全复制一份,和部分复制一份的意思.
1. 先看看赋值运算
l1 = [1,2,3,[‘jason‘, ‘egon‘]] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) print(l2) # [111, 2, 3, [‘jason‘, ‘egon‘]] # [111, 2, 3, [‘jason‘, ‘egon‘]] l1[3][0] = ‘kevin‘ print(l1) # [111, 2, 3, [‘kevin‘, ‘egon‘]] print(l2) # [111, 2, 3, [‘kevin‘, ‘egon‘]]
对于赋值运算来说,l1和l2指向的是同一个地址,所以他们是完全一样的,再举个例子,比如张三李四合租在一起,那么对客厅来说,他们是公用的,张三可以用, 李四可以用,但有一天张三把客厅的电视换成投影了,那么李四想在客厅看电视,而电视没有了,而是投影,l1,l2指向的是同一张表,任何一个变量对列表进行修改,剩下那个变量在使用列表之后,这个列表就是发生改变之后的列表.
2. 深浅拷贝
浅拷贝: 在内存中只额外创建第一层数据
import
copy
>>> n1
=
{
‘k1‘
:
‘v1‘
,
‘k2‘
:
‘v2‘
,
‘k3‘
:[
‘liuyao‘
,
‘job‘
]}
>>> n2
=
copy.copy(n1)
>>>
id
(n1)
140120750337544
>>>
id
(n2)
140120750371208
>>>
id
(n1[
‘k3‘
][
0
])
140120778934064
>>>
id
(n2[
‘k3‘
][
0
])
140120778934064
深拷贝: 在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,python内部对字符串和数字的优化)
>>> import copy >>> n1 = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:[‘liuyao‘,‘job‘]} >>> n2 = copy.deepcopy(n1) >>> id(n1) 140120750514696 >>> id(n2) 140120750514888 >>> id(n1[‘k3‘]) 140120750335688 >>> id(n2[‘k3‘]) 140120750335752 >>> id(n2[‘k3‘][0]) 140120778934064 >>> id(n1[‘k3‘][0]) 140120778934064
综上分析,深浅拷贝其实就是可变类型与不可变类型之间的区分,不可变类型(数字、字符串、元组)在浅拷贝时值不会发生变化,可变类型(列表、字典)值发生变化时,浅拷贝时也跟着变化,在深拷贝时,不可变类型发生变化,深拷贝的对象不会发生变化,可变类型变化时,也不会发生变化.
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原文地址:https://www.cnblogs.com/panshao51km-cn/p/11546502.html