死锁和递归锁

标签：就是   计数器   font   资源   count   self   对象   次数   进程   

‘‘‘死锁：所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁‘‘‘
from threading import Thread, Lock
import time
mutexA = Lock()
mutexB = Lock()
class Mythread(Thread):
    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()
    def f1(self):
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘%self.name)
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘%self.name)
        mutexB.release()
        mutexA.release()
    def f2(self):
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘%self.name)
        time.sleep(7)
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘%self.name)
        mutexA.release()
        mutexB.release()
if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        t = Mythread()
        t.start()
#互斥锁只能acquire一次
from threading import Thread, Lock
mutexA = Lock()
mutexA.acquire()
mutexA.acquire()

‘‘‘递归锁：可以连续acquire多次， 每acquire一次递归锁计数器会加一，当计数器为0时，才可以进行下一个对象的开始.
解决方法，递归锁，在Python中为了支持在同一线程中多次请求同一资源，python提供了可重入锁RLock。

这个RLock内部维护着一个Lock和一个counter变量，counter记录了acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁，二者的区别是：递归锁可以连续acquire多次，而互斥锁只能acquire一次‘‘‘

from threading import Thread, Lock
import time
mutexA = mutexB = Lock()
#mutexB = Lock()
class Mythread(Thread):
    def run(self):
        self.f1()
        self.f2()
    def f1(self):
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘%self.name)
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘%self.name)
        mutexB.release()
        mutexA.release()
    def f2(self):
        mutexB.acquire()
        print(‘%s 拿到了B锁‘%self.name)
        time.sleep(0.1)
        mutexA.acquire()
        print(‘%s 拿到了A锁‘%self.name)
        mutexA.release()
        mutexB.release()
if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        t = Mythread()
        t.start()

死锁和递归锁

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原文地址：https://www.cnblogs.com/yuexijun/p/11559509.html